粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 〖懷古〗 “千古江山,英雄無覓,孫仲謀處!
- 〖懷古〗 “嘆江山如故,千村寥落。”
- 〖懷古〗 “子胥既棄吳江上,屈原終投湘水濱!
- 〖懷古〗 “今逢四海為家日,故壘蕭蕭蘆荻秋。”
- 〖懷古〗 “君看六幅南朝事,老木寒云滿故城。”
- 〖懷古〗 “六朝文物草連空,天淡云閑今古同!
- 〖懷古〗 “多少六朝興廢事,盡入漁樵閑話。”
- 〖懷古〗 “淮水東邊舊時月,夜深還過女墻來。”
- 〖懷古〗 “故國神游,多情應笑我,早生華發(fā)!
- 〖懷古〗 “山圍故國周遭在,潮打空城寂寞回!
- 〖懷古〗 “勝地不常,盛筵難再;蘭亭已矣,梓澤丘墟!
- 〖懷古〗 “江山故宅空文藻,云雨荒臺豈夢思!
- 〖懷古〗 “殘酒憶荊高,燕趙悲歌事未消!
- 〖懷古〗 “銅鑄金鏞振紀綱,聲傳海外播戎羌!
- 〖懷古〗 “畫圖省識春風面,環(huán)佩空歸夜月魂!
- 〖懷古〗 “登臨送目,正故國晚秋,天氣初肅。”
- 〖懷古〗 “驪山四顧,阿房一炬,當時奢侈今何處?”
- 〖懷古〗 “其人雖已沒,千載有馀情!
- 〖懷古〗 “慨當初,倚飛何重,后來何酷。”
- 〖懷古〗 “千載休談南渡錯,當時自怕中原復!
- 〖懷古〗 “楚人悲屈原,千載意未歇!
- 〖懷古〗 “玉樹歌殘王氣終,景陽兵合戍樓空!
- 〖懷古〗 “不見襄陽登覽,磨滅游人無數(shù),遺恨黯難收。”
- 〖懷古〗 “歌沉玉樹,古寺空有疏鐘發(fā)!
- 〖懷古〗 “江流石不轉(zhuǎn),遺恨失吞吳!
- 〖懷古〗 “想當年、空運籌決戰(zhàn),圖王取霸無休!
- 〖懷古〗 “天外鳳凰誰得髓?無人解合續(xù)弦膠!
- 〖懷古〗 “群山萬壑赴荊門,生長明妃尚有村!
- 〖懷古〗 “龍蟠虎踞金陵郡,古來六代豪華盛。”
- 〖懷古〗 “江山留勝跡,我輩復登臨!