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    4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    

    

    

    

    
	    
		
    粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
    
		
    
			第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
    
　　項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
    
　　1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
    
　　1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
    
　　1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
    
　　1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
    
　　1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
    
　　1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值

    
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
    
　　項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
    
　　2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
    
　　2.1.1 項(xiàng)目需求分析
    
　　2.1.2 項(xiàng)目解決方案
    
　　2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
    
　　2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
    
　　2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
    
　　2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
    
　　2.3.1 概念模型與E-R方法
    
　　2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
    
第三章 數(shù)據(jù)管理
    
　　項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
    
　　3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
    
　　3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
    
　　3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
    
　　3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
    
　　3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
    
　　3.2 數(shù)據(jù)的查詢
    
　　3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
    
　　3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
    
　　3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
    
　　3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
    
　　3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
    
第四章 數(shù)據(jù)分析
    
　　項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
    
　　4.1 數(shù)據(jù)分析概述
    
　　4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
    
　　4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
    
　　4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    
　　4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
    
　　4.2 數(shù)據(jù)處理
    
　　4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
    
　　4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
    
　　4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
    
　　4.2.4 數(shù)據(jù)分組
    
　　4.3 描述性分析
    
　　4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
    
　　4.3.2 平均值分析法
    
　　4.3.3 分組分析法
    
　　4.3.4 對(duì)比分析法
    
　　4.3.5 交叉分析法
    
　　4.3.6 相關(guān)分析
    
　　4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
    
　　4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
    
　　4.4.1 常用圖形的繪制
    
　　4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
    
　　4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
    
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
    
　　項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
    
　　5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
    
　　5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
    
　　5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
    
　　5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
    
　　5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
    
　　5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
    
　　5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
    

		
    
		
	
    
    
    
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