粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據管理與分析目錄
第一章 數(shù)據管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據管理與分析調查
1.1 數(shù)據管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據分析技術與方法
1.2 數(shù)據管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據的采集與分類
2.2.1 數(shù)據采集的途徑
2.2.2 數(shù)據的分類
2.3 建立關系數(shù)據模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據模型的轉換
第三章 數(shù)據管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據管理
3.1 關系數(shù)據庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據庫和數(shù)據表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據庫事務的處理
3.2 數(shù)據的查詢
3.2.1 數(shù)據庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據
3.3 數(shù)據的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據備份與恢復方法
第四章 數(shù)據分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據分析
4.1 數(shù)據分析概述
4.1.1 數(shù)據分析的方法
4.1.2 數(shù)據分析的工具
4.1.3 數(shù)據導入
4.1.4 數(shù)據導出
4.2 數(shù)據處理
4.2.1 數(shù)據清洗
4.2.2 數(shù)據的合并
4.2.3 數(shù)據的計算
4.2.4 數(shù)據分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據分析方法對比
4.4 數(shù)據的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據分析技術新進展
5.2 數(shù)據挖掘與大數(shù)據的意義
5.2.1 數(shù)據挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據管理與分析調查
1.1 數(shù)據管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據分析技術與方法
1.2 數(shù)據管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據的采集與分類
2.2.1 數(shù)據采集的途徑
2.2.2 數(shù)據的分類
2.3 建立關系數(shù)據模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據模型的轉換
第三章 數(shù)據管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據管理
3.1 關系數(shù)據庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據庫和數(shù)據表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據庫事務的處理
3.2 數(shù)據的查詢
3.2.1 數(shù)據庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據
3.3 數(shù)據的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據備份與恢復方法
第四章 數(shù)據分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據分析
4.1 數(shù)據分析概述
4.1.1 數(shù)據分析的方法
4.1.2 數(shù)據分析的工具
4.1.3 數(shù)據導入
4.1.4 數(shù)據導出
4.2 數(shù)據處理
4.2.1 數(shù)據清洗
4.2.2 數(shù)據的合并
4.2.3 數(shù)據的計算
4.2.4 數(shù)據分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據分析方法對比
4.4 數(shù)據的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據分析技術新進展
5.2 數(shù)據挖掘與大數(shù)據的意義
5.2.1 數(shù)據挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據的意義
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- 《和舍弟惜花絕句(時蕃中使回)》
- 〖秋天〗 “漸秋闌、雪清玉瘦,向人無限依依!
- 〖秋天〗 “張翰江東去,正值秋風時!
- 〖秋天〗 “天秋日正中,水碧無塵埃!
- 〖秋天〗 “憑畫檻,雨洗秋濃人淡!
- 〖秋天〗 “秋曉上蓮峰,高躡倚天青壁!
- 〖秋天〗 “問籬邊黃菊,知為誰開!
- 〖秋天〗 “落日塞塵起,胡騎獵清秋。”
- 〖秋天〗 “星河秋一雁,砧杵夜千家!
- 〖秋天〗 “秋波落泗水,海色明徂徠。”
- 〖秋天〗 “秋色從西來,蒼然滿關中!
- 〖秋天〗 “城邊有古樹,日夕連秋聲!
- 〖秋天〗 “南陵水面漫悠悠,風緊云輕欲變秋!
- 〖秋天〗 “秋光一片,問蒼蒼桂影,其中何物?”
- 〖秋天〗 “吹到一片秋香,清輝了如雪!
- 〖秋天〗 “此時瞻白兔,直欲數(shù)秋毫!
- 〖秋天〗 “日夕涼風至,聞蟬但益悲。”
- 〖秋天〗 “紅蓼渡頭秋正雨,印沙鷗跡自成行,整鬟飄袖野風香。”
- 〖秋天〗 “冷紅葉葉下塘秋。長與行云共一舟。”
- 〖秋天〗 “金河秋半虜弦開,云外驚飛四散哀。”
- 〖秋天〗 “十二峰頭秋草荒,冷煙寒月過瞿塘!
- 〖秋天〗 “何當載酒來,共醉重陽節(jié)!
- 〖秋天〗 “漢口夕陽斜渡鳥,洞庭秋水遠連天!
- 〖秋天〗 “秋風萬里動,日暮黃云高。”
- 〖秋天〗 “丹楓萬葉碧云邊,黃花千點幽巖下!
- 〖秋天〗 “梧桐真不甘衰謝,數(shù)葉迎風尚有聲!
- 〖秋天〗 “霜降碧天靜,秋事促西風!
- 〖秋天〗 “桂魄飛來光射處,冷浸一天秋碧。”
- 〖秋天〗 “秋鬢含霜白,衰顏倚酒紅!
- 〖秋天〗 “秋色冷并刀,一派酸風卷怒濤!
- 〖秋天〗 “立秋后三日行,舟之前后,如朝霞相映,望之不斷也。”