粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 〖江河〗 “唯有長江水,無語東流!
- 〖江河〗 “江頭未是風波惡,別有人間行路難!”
- 〖江河〗 “楊柳東風樹,青青夾御河!
- 〖江河〗 “江深竹靜兩三家,多事紅花映白花!
- 〖江河〗 “山無陵,江水為竭!
- 〖江河〗 “相呼相應湘江闊,苦竹叢深日向西。”
- 〖江河〗 “小舟橫截春江,臥看翠壁紅樓起!
- 〖江河〗 “千里澄江似練,翠峰如簇。”
- 〖江河〗 “澄江平少岸,幽樹晚多花。”
- 〖江河〗 “江湖多風波,舟楫恐失墜。”
- 〖江河〗 “望長城內外,惟余莽莽;大河上下,頓失滔滔!
- 〖江河〗 “江上小堂巢翡翠,苑邊高冢臥麒麟!
- 〖江河〗 “余霞散成綺,澄江靜如練!
- 〖江河〗 “江上陰云鎖夢魂,江邊深夜舞劉琨!
- 〖江河〗 “錦江近西煙水綠,新雨山頭荔枝熟!
- 〖江河〗 “黃蘆掩映清江下,斜纜著釣魚艖!
- 〖江河〗 “嶺樹重遮千里目,江流曲似九回腸!
- 〖江河〗 “洞庭之東江水西,簾旌不動夕陽遲!
- 〖江河〗 “白露橫江,水光接天!
- 〖江河〗 “河水縈帶,群山糾紛!
- 〖江河〗 “郴江幸自繞郴山,為誰流下瀟湘去。”
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- 〖江河〗 “江闊云低、斷雁叫西風!
- 〖江河〗 “正西望長安,下見江水流!
- 〖江河〗 “泛樓船兮濟汾河,橫中流兮揚素波!
- 〖江河〗 “江上晚來堪畫處,釣魚人一蓑歸去!
- 〖江河〗 “天勢圍平野,河流入斷山!
- 〖江河〗 “江水侵云影,鴻雁欲南飛。”
- 〖江河〗 “江帶峨眉雪,川橫三峽流!
- 〖江河〗 “江暗雨欲來,浪白風初起。”