粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《奉陪侍中游石筍溪十二韻》
- 《奉陪侍中登白樓(一作奉陪渾侍中五日登白鶴樓)》
- 《重同暢當(dāng)奘公院聞琴》
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- 《奉和李舍人昆季詠玫瑰花寄贈(zèng)徐侍郎(一作常袞詩(shī))》
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- 《舟中寒食》
- 《送恒操上人歸江外覲省》
- 《贈(zèng)別司空曙》
- 《秋晚霽后野望憶夏侯審》
- 〖孤獨(dú)〗 “冠蓋滿京華,斯人獨(dú)憔悴。”
- 〖孤獨(dú)〗 “寂寂竟何待,朝朝空自歸!
- 〖孤獨(dú)〗 孤獨(dú)〗 “盧家少婦郁金堂,海燕雙棲玳瑁梁!
- 〖孤獨(dú)〗 “嘆息老來(lái)交舊盡,睡來(lái)誰(shuí)共午甌茶。”
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)出前門(mén)望野田,月明蕎麥花如雪!
- 〖孤獨(dú)〗 “扣舷獨(dú)嘯,不知今夕何夕!
- 〖孤獨(dú)〗 “旅館寒燈獨(dú)不眠,客心何事轉(zhuǎn)凄然!
- 〖孤獨(dú)〗 “我歌月徘徊,我舞影零亂。”
- 〖孤獨(dú)〗 “清秋幕府井梧寒,獨(dú)宿江城蠟炬殘!
- 〖孤獨(dú)〗 “世事茫茫難自料,春愁黯黯獨(dú)成眠!
- 〖孤獨(dú)〗 “一枝紅杏出墻頭,墻外行人正獨(dú)愁。”
- 〖孤獨(dú)〗 “雨暗殘燈棋散后,酒醒孤枕雁來(lái)初!
- 〖孤獨(dú)〗 “鴻雁在云魚(yú)在水。惆悵此情難寄。”
- 〖孤獨(dú)〗 “看蓬門(mén)秋草,年年破巷,疏窗細(xì)雨,夜夜孤燈!
- 〖孤獨(dú)〗 “空自覺(jué)、圍羞帶減,影怯燈孤!
- 〖閨怨〗 “人生若只如初見(jiàn),何事秋風(fēng)悲畫(huà)扇!
- 〖閨怨〗 “寂寞空庭春欲晚,梨花滿地不開(kāi)門(mén)。”
- 〖閨怨〗 “柳庭風(fēng)靜人眠晝,晝眠人靜風(fēng)庭柳!
- 〖閨怨〗 “紅顏未老恩先斷,斜倚薰籠坐到明。”
- 〖閨怨〗 “天階夜色涼如水,臥看牽牛織女星!
- 〖閨怨〗 “白頭宮女在,閑坐說(shuō)玄宗!
- 〖閨怨〗 “含情欲說(shuō)宮中事,鸚鵡前頭不敢言!
- 〖閨怨〗 “揉藍(lán)衫子杏黃裙,獨(dú)倚玉闌無(wú)語(yǔ)點(diǎn)檀唇!
- 〖閨怨〗 “庭院深深深幾許,楊柳堆煙,簾幕無(wú)重?cái)?shù)!
- 〖閨怨〗 “過(guò)盡千帆皆不是,斜暉脈脈水悠悠!
- 〖閨怨〗 “細(xì)雨夢(mèng)回雞塞遠(yuǎn),小樓吹徹玉笙寒!
- 〖閨怨〗 “佇立傷神。無(wú)奈輕寒著摸人!
- 〖閨怨〗 “冰簟銀床夢(mèng)不成,碧天如水夜云輕。”
- 〖閨怨〗 “賞心樂(lè)事共誰(shuí)論?花下銷魂,月下銷魂!