粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《紫騮馬》
- 《獻(xiàn)劉濟(jì)》
- 《喜入蘭陵望紫閣峰呈宣上人》
- 〖悼亡〗 “悲懷感物來,泣涕應(yīng)情隕!
- 〖悼亡〗 “寢興目存形,遺音猶在耳!
- 〖悼亡〗 “憑仗丹青重省識,盈盈,一片傷心畫不成!
- 〖悼亡〗 “手?jǐn)y稚子夜歸院,月冷空房不見人!
- 〖悼亡〗 “流芳未及歇,遺掛猶在壁!
- 〖悼亡〗 “床空委清塵,室虛來悲風(fēng)。”
- 〖傷感〗 “芭蕉不展丁香結(jié),同向春風(fēng)各自愁。”
- 〖傷感〗 “無處不傷心,輕塵在玉琴!
- 〖傷感〗 “年年負(fù)卻花期!過春時(shí),只合安排愁緒送春歸!
- 〖傷感〗 “翠蛾輕斂意沉吟,沾襟,無人知此心。”
- 〖傷感〗 “風(fēng)急桃花也似愁,點(diǎn)點(diǎn)飛紅雨。”
- 〖傷感〗 “我當(dāng)二十不得意,一心愁謝如枯蘭!
- 〖傷感〗 “忍淚佯低面,含羞半斂眉。”
- 〖傷感〗 “斷送一生憔悴,只銷幾個(gè)黃昏!
- 〖傷感〗 “一片花飛減卻春,風(fēng)飄萬點(diǎn)正愁人。”
- 〖傷感〗 “臥龍躍馬終黃土,人事音書漫寂寥!
- 〖傷感〗 “只恐雙溪舴艋舟,載不動許多愁。”
- 〖傷感〗 “飲酒莫辭醉,醉多適不愁!
- 〖傷感〗 “昨日入城市,歸來淚滿巾!
- 〖傷感〗 “不信比來長下淚,開箱驗(yàn)取石榴裙!
- 〖傷感〗 “驪山語罷清宵半,淚雨霖鈴終不怨!
- 〖傷感〗 “一場愁夢酒醒時(shí),斜陽卻照深深院。”
- 〖傷感〗 “把酒送春春不語。黃昏卻下瀟瀟雨。”
- 〖傷感〗 “低花樹映小妝樓,春入眉心兩點(diǎn)愁。”
- 〖傷感〗 “昨風(fēng)一吹無人會,今夜清光似往年!
- 〖傷感〗 “自春來、慘綠愁紅,芳心是事可可!
- 〖傷感〗 “旋開旋落旋成空,白發(fā)多情人更惜!
- 〖傷感〗 “紙灰飛作白蝴蝶,淚血染成紅杜鵑!
- 〖傷感〗 “水流花謝兩無情,送盡東風(fēng)過楚城。”
- 〖傷感〗 “而今燈漫掛。不是暗塵明月,那時(shí)元夜!