粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《奉和圣制麟德殿宴百僚》
- 《皇帝感詞》
- 《難綰刀子歌》
- 《宴席賦得姚美人拍箏歌(美人曾在禁中)》
- 《蕭常侍癭柏亭歌》
- 《倫開(kāi)府席上賦得詠美人名解愁》
- 〖傷感〗 “才過(guò)清明,漸覺(jué)傷春暮。”
- 〖傷感〗 “愁顏與衰鬢,明日又逢春!
- 〖傷感〗 “簾控鉤,掩上珠樓,風(fēng)雨替花愁!
- 〖傷感〗 “多少淚珠何限恨,倚欄干!
- 〖傷感〗 “赤壁磯頭落照,肥水橋邊衰草,渺渺喚人愁!
- 〖傷感〗 “已訴征求貧到骨,正思戎馬淚盈巾。”
- 〖傷感〗 “長(zhǎng)驅(qū)入,歌臺(tái)舞榭,風(fēng)卷落花愁!
- 〖傷感〗 “獨(dú)抱濃愁無(wú)好夢(mèng),夜闌猶剪燈花弄!
- 〖傷感〗 “軍聽(tīng)了軍愁,民聽(tīng)了民怕。”
- 〖傷感〗 “門隔花深舊夢(mèng)游,夕陽(yáng)無(wú)語(yǔ)燕歸愁。玉纖香動(dòng)小簾鉤!
- 〖傷感〗 “愁因薄暮起,興是清秋發(fā)。”
- 〖傷感〗 “月去疏簾才數(shù)尺,烏鵲驚飛,一片傷心白。”
- 〖傷感〗 “總是愁媒,欲訴誰(shuí)消遣!
- 〖傷感〗 “楓樹(shù)夜猿愁自斷,女蘿山鬼語(yǔ)相邀!
- 〖傷感〗 “橫笛和愁聽(tīng),斜枝倚病看。”
- 〖傷感〗 “庭戶無(wú)人秋月明,夜霜欲落氣先清!
- 〖傷感〗 “佳節(jié)久從愁里過(guò),壯心偶傍醉中來(lái)!
- 〖傷感〗 “晚日寒鴉一片愁。柳塘新綠卻溫柔!
- 〖傷感〗 “還卿一缽無(wú)情淚,恨不相逢未剃時(shí)。”
- 〖傷感〗 “一片春愁待酒澆。江上舟搖,樓上簾招。”
- 〖傷感〗 “年年歲歲望中秋,歲歲年年霧雨愁!
- 〖傷感〗 “相見(jiàn)爭(zhēng)如不見(jiàn),多情何似無(wú)情。”
- 〖傷感〗 “三分春色二分愁,更一分風(fēng)雨!
- 〖傷感〗 “多情卻似總無(wú)情,唯覺(jué)樽前笑不成!
- 〖傷感〗 “誰(shuí)謂傷心畫不成,畫人心逐世人情!
- 〖傷感〗 “總為浮云能蔽日,長(zhǎng)安不見(jiàn)使人愁!
- 〖傷感〗 “羌管悠悠霜滿地,人不寐,將軍白發(fā)征夫淚!
- 〖傷感〗 “殘星幾點(diǎn)雁橫塞,長(zhǎng)笛一聲人倚樓!
- 〖傷感〗 “招魂楚些何嗟及,山鬼暗啼風(fēng)雨!
- 〖傷感〗 “夢(mèng)回人遠(yuǎn)許多愁,只在梨花風(fēng)雨處。”