粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
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5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 〖傷感〗 “兩句三年得,一吟雙淚流!
- 〖傷感〗 “移舟泊煙渚,日暮客愁新!
- 〖傷感〗 “都道無人愁似我,今夜雪,有梅花,似我愁!
- 〖傷感〗 “郁孤臺下清江水,中間多少行人淚?”
- 〖傷感〗 “雁引愁心去,山銜好月來!
- 〖傷感〗 “檻菊愁煙蘭泣露。羅幕輕寒,燕子雙飛去!
- 〖傷感〗 “愁腸已斷無由醉,酒未到,先成淚。”
- 〖傷感〗 “揚子江頭楊柳春,楊花愁殺渡江人!
- 〖傷感〗 “三千丈清愁鬢發(fā),五十年春夢繁華。”
- 〖傷感〗 “佳節(jié)清明桃李笑,野田荒冢只生愁!
- 〖傷感〗 “戚姬髡發(fā)入舂市,萬古共悲辛!
- 〖傷感〗 “河畔青蕪堤上柳,為問新愁,何事年年有?”
- 〖傷感〗 “萬里無人收白骨,家家城下招魂葬!
- 〖傷感〗 “十年花骨東風淚,幾點螺香素壁塵!
- 〖傷感〗 “平林漠漠煙如織,寒山一帶傷心碧。”
- 〖傷感〗 “悲歡離合總無情。一任階前、點滴到天明。”
- 〖孤獨〗 “昨夜西風凋碧樹。獨上高樓,望盡天涯路!
- 〖孤獨〗 “渺萬里層云,千山暮雪,只影向誰去?”
- 〖孤獨〗 “一寸柔腸情幾許?薄衾孤枕,夢回人靜,徹曉瀟瀟雨!
- 〖孤獨〗 “眾鳥高飛盡,孤云獨去閑。”
- 〖孤獨〗 “野徑云俱黑,江船火獨明!
- 〖孤獨〗 “半生已分孤眠過,山枕檀痕涴!
- 〖孤獨〗 “相看兩不厭,只有敬亭山!
- 〖孤獨〗 “千里江山寒色遠,蘆花深處泊孤舟,笛在月明樓!
- 〖孤獨〗 “對酒卷簾邀明月,風露透窗紗。”
- 〖孤獨〗 “獨坐幽篁里,彈琴復長嘯!
- 〖孤獨〗 “驚回千里夢,已三更。起來獨自繞階行。”
- 〖孤獨〗 “誰憐一片影,相失萬重云?”
- 〖孤獨〗 “飄飄何所似,天地一沙鷗!
- 〖孤獨〗 “獨上江樓思渺然,月光如水水如天!