粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 〖感恩〗 “尚憐終南山,回首清渭濱!
- 〖感恩〗 “平生多感激,忠義非外獎。”
- 〖感恩〗 “民感桑林雨,云施李靖龍!
- 〖感恩〗 春天〗 “雨打梨花深閉門,忘了青春,誤了青春!
- 〖春天〗 “紅酥手,黃縢酒,滿城春色宮墻柳。”
- 〖春天〗 “江碧鳥逾白,山青花欲燃!
- 〖春天〗 “流水落花春去也,天上人間!
- 〖春天〗 “春江潮水連海平,海上明月共潮生!
- 〖春天〗 “讀書不覺已春深,一寸光陰一寸金!
- 〖春天〗 “滿目山河空念遠,落花風雨更傷春!
- 〖春天〗 “若待上林花似錦,出門俱是看花人。”
- 〖春天〗 “春風十里揚州路,卷上珠簾總不如!
- 〖春天〗 “春水碧于天,畫船聽雨眠。”
- 〖春天〗 “池上碧苔三四點,葉底黃鸝一兩聲!
- 〖春天〗 “花褪殘紅青杏小。燕子飛時,綠水人家繞!
- 〖春天〗 “最是一年春好處,絕勝煙柳滿皇都!
- 〖春天〗 “風乍起,吹皺一池春水!
- 〖春天〗 “海棠未雨,梨花先雪,一半春休。”
- 〖春天〗 “綠楊芳草長亭路。年少拋人容易去。”
- 〖春天〗 春天〗 “春日游,杏花吹滿頭!
- 〖春天〗 “鶯初解語,最是一年春好處。”
- 〖春天〗 “庭樹不知人去盡,春來還發(fā)舊時花!
- 〖春天〗 “春水滿四澤,夏云多奇峰!
- 〖春天〗 “春日宴,綠酒一杯歌一遍。”
- 〖春天〗 “春風爾來為阿誰,蝴蝶忽然滿芳草!
- 〖春天〗 “桃花春色暖先開,明媚誰人不看來。”
- 〖春天〗 “燕子飛時,綠水人家繞!
- 〖春天〗 “月出驚山鳥,時鳴春澗中。”