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    第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
    

    

    

    

    
	    
		
    人教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
    
		
    
			封面/前言/目錄
    第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
    
　　主題學習項目：走近送貨機器人
    
　　1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
    
　　1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
    
　　1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
    
　　1.1.3數(shù)據(jù)科學
    
　　1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介

    
　　1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
    
　　1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
    
　　1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
    
　　1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
    
　　總結評價
    
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
    
　　主題學習項目：交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
    
　　2.1業(yè)務需求與解決方案
    
　　2.1.1認識業(yè)務需求分析
    
　　2.1.2設計解決方案
    
　　2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
    
　　2.2數(shù)據(jù)采集與導入
    
　　2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
    
　　2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
    
　　2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
    
　　2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
    
　　2.3數(shù)據(jù)結構化與數(shù)據(jù)清洗
    
　　2.3.1不同結構化程度的數(shù)據(jù)
    
　　2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
    
　　2.3.3數(shù)據(jù)清洗
    
　　總結評價
    
第3章 數(shù)據(jù)管理
    
　　主題學習項目：數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
    
　　3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
    
　　3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
    
　　3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
    
　　3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
    
　　3.2設計邏輯結構與建立數(shù)據(jù)庫
    
　　3.2.1概念模型轉換為關系模型
    
　　3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
    
　　3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
    
　　3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
    
　　3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
    
　　3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
    
　　3.3結構化查詢與提取
    
　　3.3.1結構化查詢語言
    
　　3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
    
　　3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
    
　　3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
    
　　3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
    
　　3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
    
　　3.4.2常見的備份方法
    
　　3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
    
　　總結評價
    
第4章 數(shù)據(jù)分析
    
　　主題學習項目：數(shù)據(jù)分析知天氣
    
　　4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
    
　　4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
    
　　4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
    
　　4.13數(shù)據(jù)挖掘
    
　　4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
    
　　4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
    
　　4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
    
　　4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
    
　　4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
    
　　總結評價
    

		
    
		
	
    
    
    
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