人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過(guò)程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見(jiàn)發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫(kù)
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫(kù)
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言
3.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見(jiàn)的原因
3.4.2常見(jiàn)的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫(kù)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過(guò)程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見(jiàn)發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫(kù)
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫(kù)
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言
3.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見(jiàn)的原因
3.4.2常見(jiàn)的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫(kù)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《初出金門,尋王侍御不遇,詠壁上鸚鵡》
- 《詠鄰女東窗海石榴》
- 《江南春懷》
- 《荊州賊平,臨洞庭言懷作》
- 《避地司空原言懷》
- 《長(zhǎng)門怨二首》
- 《雜詩(shī)》
- 《宣城見(jiàn)杜鵑花 / 子規(guī)》
- 《金陵聽(tīng)韓侍御吹笛》
- 《平虜將軍妻》
- 《觀胡人吹笛》
- 《嘲魯儒》
- 《題江夏修靜寺(此寺是李北海舊宅)》
- 《勞勞亭》
- 《題元丹丘潁陽(yáng)山居》
- 《哭晁卿衡》
- 《示金陵子(一作金陵子詞)》
- 《南流夜郎寄內(nèi)》
- 《送內(nèi)尋廬山女道士李騰空二首》
- 《秋浦寄內(nèi)》
- 《代美人愁鏡二首》
- 《學(xué)古思邊》
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- 《上清寶鼎詩(shī)(前見(jiàn)《東觀馀論》,后見(jiàn)《王直方詩(shī)話》)》
- 《宣州長(zhǎng)史弟昭贈(zèng)余琴谿中雙舞鶴詩(shī)以見(jiàn)志》
- 《雜言用投丹陽(yáng)知己兼奉宣慰判官(以下見(jiàn)《詩(shī)紀(jì)》)》
- 《送友生游峽中》
- 〖竹子〗 “淇園春竹美,軍宴日椎牛!
- 〖寫酒〗 “遇酒且呵呵,人生能幾何!”
- 〖寫酒〗 “把酒祝東風(fēng)。且共從容!
- 〖寫酒〗 “蘭陵美酒郁金香,玉碗盛來(lái)琥珀光!
- 〖寫酒〗 “綠蟻新醅酒,紅泥小火爐!
- 〖寫酒〗 “松花釀酒,春水煎茶!
- 〖寫酒〗 “醉翁之意不在酒,在乎山水之間也!
- 〖寫酒〗 “一壺酒,一竿身,快活如儂有幾人!
- 〖寫酒〗 “今日斗酒會(huì),明旦溝水頭。”
- 〖寫酒〗 “不惜千金買寶刀,貂裘換酒也堪豪!
- 〖寫酒〗 “笑殺陶淵明,不飲杯中酒。”
- 〖寫酒〗 “綠酒初嘗人易醉。一枕小窗濃睡!
- 〖寫酒〗 “一杯酒,問(wèn)何似,身后名?”
- 〖寫酒〗 “人生有酒須當(dāng)醉,一滴何曾到九泉!
- 〖寫酒〗 “笑盡一杯酒,殺人都市中!
- 〖寫酒〗 “為君持酒勸斜陽(yáng),且向花間留晚照!
- 〖寫酒〗 “艱難苦恨繁霜鬢,潦倒新停濁酒杯!
- 〖寫酒〗 “酌酒以自寬,舉杯斷絕歌路難。”
- 〖寫酒〗 “酒美梅酸,恰稱人懷抱!
- 〖寫酒〗 “酒已都醒,如何消夜永!”
- 〖寫酒〗 “酒盈杯,書滿架,名利不將心掛!
- 〖寫酒〗 “數(shù)畝荒園留我住,半瓶濁酒待君溫。”
- 〖寫酒〗 “窮愁千萬(wàn)端,美酒三百杯!
- 〖寫酒〗 “且樂(lè)生前一杯酒,何須身后千載名?”
- 〖寫酒〗 “下馬飲君酒,問(wèn)君何所之?”
- 〖寫酒〗 “呼兒將出換美酒,與爾同銷萬(wàn)古愁。”
- 〖寫酒〗 “琉璃鐘,琥珀濃,小槽酒滴真珠紅!
- 〖寫酒〗 “小酌酒巡銷永夜,大開(kāi)口笑送殘年。”
- 〖寫酒〗 “金樽清酒斗十千,玉盤珍羞直萬(wàn)錢!
- 〖寫酒〗 “不怕風(fēng)狂雨驟,恰才稱,煮酒箋花!