人教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結構化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結構化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設計邏輯結構與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結構化查詢與提取
3.3.1結構化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結評價
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結構化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結構化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設計邏輯結構與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結構化查詢與提取
3.3.1結構化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
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- 〖愛情〗 “離愁漸遠漸無窮,迢迢不斷如春水!
- 〖愛情〗 “若教眼底無離恨,不信人間有白頭!
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- 〖勵志〗 “壁立千仞,無欲則剛!
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- 〖勵志〗 “壯志饑餐胡虜肉,笑談渴飲匈奴血。”
- 〖勵志〗 “壯心未與年俱老,死去猶能作鬼雄!
- 〖哲理〗 “欲窮千里目,更上一層樓!