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    主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展

    人教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄

    封面/前言/目錄
    第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
      主題學習項目:走近送貨機器人
      1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
      1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
      1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
      1.1.3數(shù)據(jù)科學
      1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介

      1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
      1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
      1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
      1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
      總結評價
    第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
      主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
      2.1業(yè)務需求與解決方案
      2.1.1認識業(yè)務需求分析
      2.1.2設計解決方案
      2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
      2.2數(shù)據(jù)采集與導入
      2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
      2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
      2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
      2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
      2.3數(shù)據(jù)結構化與數(shù)據(jù)清洗
      2.3.1不同結構化程度的數(shù)據(jù)
      2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
      2.3.3數(shù)據(jù)清洗
      總結評價
    第3章 數(shù)據(jù)管理
      主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
      3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
      3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
      3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
      3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
      3.2設計邏輯結構與建立數(shù)據(jù)庫
      3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關系模型
      3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
      3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
      3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
      3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
      3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
      3.3結構化查詢與提取
      3.3.1結構化查詢語言
      3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
      3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
      3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
      3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
      3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
      3.4.2常見的備份方法
      3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
      總結評價
    第4章 數(shù)據(jù)分析
      主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
      4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
      4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
      4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
      4.13數(shù)據(jù)挖掘
      4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
      4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
      4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
      4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
      4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
      總結評價
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