人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結(jié)評價
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
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- 〖秋天〗 “寒山幾堵,風低削碎中原路,秋空一碧無今古。”
- 〖秋天〗 “北郭清溪一帶流,紅橋風物眼中秋,綠楊城郭是揚州!
- 〖秋天〗 “雨過一蟬噪,飄蕭松桂秋。”
- 〖秋天〗 “深秋絕塞誰相憶,木葉蕭蕭!
- 〖秋天〗 “蒂有余香金淡泊,枝無全葉翠離披!
- 〖秋天〗 “濃霧知秋晨氣潤,薄云遮日午陰涼,不須飛蓋護戎裝!
- 〖秋天〗 “寂歷秋江漁火稀,起看殘月映林微。”
- 〖秋天〗 “一點烽傳散關(guān)信,兩行雁帶杜陵秋!
- 〖秋天〗 “自有多情處,明月掛南樓。”
- 〖秋天〗 “白雁亂飛秋似雪,清露生涼夜!
- 〖秋天〗 “黃河水繞漢宮墻,河上秋風雁幾行!
- 〖秋天〗 “流星飛玉彈,寶劍落秋霜!
- 〖秋天〗 “重九開秋節(jié),得一動宸儀!
- 〖秋天〗 “是天外空汗漫,但長風、浩浩送中秋!
- 〖秋天〗 “荻花秋,瀟湘夜,橘洲佳景如屏畫。”
- 〖秋天〗 “淥水明秋月,南湖采白蘋!
- 〖秋天〗 “今夕不登樓,一年空過秋!
- 〖秋天〗 “秋色漸將晚,霜信報黃花!
- 〖秋天〗 “何處秋風至?蕭蕭送雁群。”
- 〖秋天〗 “布被秋宵夢覺,眼前萬里江山!
- 〖秋天〗 “野水參差落漲痕,疏林欹倒出霜根。”
- 〖秋天〗 “醉里秋波,夢中朝雨,都是醒時煩惱!
- 〖秋天〗 “涉江玩秋水,愛此紅蕖鮮。”
- 〖秋天〗 “樓頭客子杪秋后,日落君山元氣中!
- 〖秋天〗 “秋花冒綠水,密葉羅青煙!
- 〖秋天〗 “秋聲帶葉蕭蕭落,莫響城頭角!”
- 〖秋天〗 “秋色雁聲愁幾許,都在斜陽!
- 〖秋天〗 “雁風自勁,云氣不上涼天!
- 〖秋天〗 “一點殘紅欲盡時。乍涼秋氣滿屏幃!
- 〖秋天〗 “日暮平沙秋草亂,一雙白鳥避人飛!