人教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結(jié)評價
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學習項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學習項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學習項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
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- 《秋夜梁十三廳事》
- 《征人歸鄉(xiāng)》
- 《桂州西山登高上陸大夫》
- 《送辰州鄭使君》
- 《題槿花》
- 《苦哉行五首(寶應中過滑州洛陽后同王季友作)》
- 《桂州歲暮》
- 《撫州處士湖泛舟送北回兩指此南昌縣查溪蘭若別》
- 《旅次寄湖南張郎中》
- 《送李參軍》
- 《贈宜陽張使君》
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- 《再赴桂州先寄李大夫》
- 《聽杜山人彈胡笳》
- 《涇州觀元戎出師》
- 《客堂秋夕》
- 《玉臺體題湖上亭》
- 《漢上題韋氏莊》
- 《羅江客舍》
- 《送辰州鄭使君》
- 《題槿花》
- 《別公安賈明府》
- 《戲題秋月》
- 《云安阻雨》
- 〖思念〗 “塞垣多少思歸客,留著長條贈遠游!
- 〖思念〗 “何用慰相思,裁書寄關右。”
- 〖思念〗 “歸雁橫秋,倦客思家!
- 〖思念〗 “我家襄水曲,遙隔楚云端!
- 〖思念〗 “夢斷刀頭,書開蠆尾,別有相思隨定!
- 〖思念〗 “連天衰草,望斷歸來路!
- 〖思念〗 “曾把芳心深相許。故夢勞詩苦。”
- 〖思念〗 “為有書來與我期,便從蘭杜惹相思。”
- 〖思念〗 “勾引東風,也知芳思難禁!
- 〖思念〗 “春色邊城動,客思故鄉(xiāng)來!
- 〖思念〗 “眇眇孤舟逝,綿綿歸思紆!
- 〖思念〗 “方舟安可極,離思故難任!”
- 〖思念〗 “憐君片云思,一棹去瀟湘!
- 〖思念〗 “萬種思量,多方開解,只恁寂寞厭厭地!
- 〖思念〗 “丹砂成黃金,騎龍飛上太清家,云愁海思令人嗟!
- 〖思念〗 “所向泥活活,思君令人瘦!
- 〖思念〗 “吳洲如見月,千里幸相思!
- 〖思念〗 “望家思獻壽,算甲恨長年。”
- 〖思念〗 “心事孤山春夢在,到思量、猶斷詩魂!
- 〖思念〗 “短景歸秋,吟思又接愁邊!
- 〖思念〗 “相思只在夢魂中。今宵月,偏照小樓東。”
- 〖思念〗 “近寒食人家,相思未忘蘋藻香。”
- 〖思念〗 “春風旍旗擁萬夫,幕下諸將思草枯!
- 〖思念〗 “莫嫌白發(fā)不思量,也須有、思量去里!
- 〖思念〗 “錦帶吳鉤,征思橫雁水!
- 〖思念〗 “誰信多情道,相思漸覺詩狂少。”
- 〖思念〗 “撩亂舞晴空,發(fā)人無限思。”
- 〖思念〗 “一涓春水點黃昏,便沒頓、相思處!
- 〖思念〗 “鄉(xiāng)淚客中盡,孤帆天際看。”
- 〖思念〗 “宦情羈思共凄凄,春半如秋意轉(zhuǎn)迷!