人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《醉后》
- 《獨(dú)酌》
- 《浩歌》
- 《暮春閑居示同志》
- 《侍從游后湖宴坐》
- 《早春南亭即事》
- 《南亭曉坐因以示璩》
- 《跌傷伏枕,有勸醲酒者暫忘所苦,因有一絕》
- 《多病戲書,因示長(zhǎng)孺》
- 《讀穀梁傳二首》
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- 《奉和圣制重陽日即事六韻》
- 《奉和圣制重陽日中外同歡以詩言志因示百僚》
- 《酬靈徹上人以詩代書見寄(時(shí)在薦福寺坐夏)》
- 《和職方殷郎中留滯江漢初至南宮,呈諸公并見寄》
- 《酬主客仲員外見賀正除》
- 《和司門殷員外早秋省中書直夜,寄荊南衛(wèi)象端公》
- 《過張監(jiān)閣老宅對(duì)酒奉酬見贈(zèng)(其年停貢舉)》
- 《太原鄭尚書遠(yuǎn)寄新詩,走筆酬贈(zèng),因代書賀》
- 《奉和度支李侍郎早朝》
- 《奉和新卜城南郊居得與衛(wèi)右丞鄰舍,因賦詩寄贈(zèng)》
- 《醉后》
- 《獨(dú)酌》
- 〖閨怨〗 “綺席凝塵,香閨掩霧。”
- 〖閨怨〗 “云淡風(fēng)高葉亂飛,小庭寒雨綠苔微,深閨人靜掩屏帷!
- 〖閨怨〗 “光景不勝閨閣恨,行行坐坐黛眉攢。”
- 〖閨怨〗 “十二樓中盡曉妝,望仙樓上望君王!
- 〖閨怨〗 “幾度紅窗,誤認(rèn)鳴鑣。斷腸風(fēng)月可憐宵。”
- 〖閨怨〗 “春風(fēng)不相識(shí),何事入羅幃!
- 〖閨怨〗 “女也不爽,士貳其行。士也罔極,二三其德!
- 〖閨怨〗 “三歲為婦,靡室勞矣。夙興夜寐,靡有朝矣!
- 〖閨怨〗 “提籠忘采葉,昨夜夢(mèng)漁陽。”
- 〖閨怨〗 “秋逼暗蟲通夕響,征衣未寄莫飛霜。”
- 〖閨怨〗 “惱他香閣濃睡,撩亂有啼鶯!
- 〖閨怨〗 “時(shí)節(jié)是重陽,菊花牽恨長(zhǎng)!
- 〖閨怨〗 “秋霜欲下手先知,燈底裁縫剪刀冷!
- 〖閨怨〗 “綠衣監(jiān)使守宮門,一閉上陽多少春!
- 〖閨怨〗 “宴爾新婚,以我御窮。”
- 〖閨怨〗 “香消翠減,雨昏煙暗,芳草遍江南!
- 〖閨怨〗 “惜恐鏡中春。不如花草新!
- 〖閨怨〗 “淇則有岸,隰則有泮。”
- 〖閨怨〗 “可憐閨里月,長(zhǎng)在漢家營(yíng)。”
- 〖閨怨〗 “冰合井泉月入閨,金缸青凝照悲啼!
- 〖閨怨〗 “風(fēng)摧寒棕響,月入霜閨悲!
- 〖閨怨〗 “無情明月,有情歸夢(mèng),同到幽閨。”
- 〖懷古〗 “鳳凰臺(tái)上鳳凰游,鳳去臺(tái)空江自流!
- 〖懷古〗 “美人自刎烏江岸,戰(zhàn)火曾燒赤壁山,將軍空老玉門關(guān)。”
- 〖懷古〗 “八陣圖名成臥龍,六韜書功在飛熊!
- 〖懷古〗 “無情最是臺(tái)城柳,依舊煙籠十里堤。”
- 〖懷古〗 “何處望神州?滿眼風(fēng)光北固樓!
- 〖懷古〗 “千古興亡多少事?悠悠。不盡長(zhǎng)江滾滾流!
- 〖懷古〗 “遙想公瑾當(dāng)年,小喬初嫁了,雄姿英發(fā)!
- 〖懷古〗 “黃鶴一去不復(fù)返,白云千載空悠悠!