人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《寄汴州令狐相公》
- 《上陽宮》
- 《寒食日看花》
- 《閑說》
- 《題柱國寺》
- 《晚秋病中》
- 《上崔相公》
- 《初授太府丞言懷》
- 《上李吉甫相公》
- 《贈(zèng)崔禮駙馬》
- 《田家》
- 《荒園》
- 《落葉》
- 《水精》
- 《戲酬盧秘書》
- 《江館》
- 《春意二首》
- 《送裴相公上太原》
- 《寄上韓愈侍郎》
- 《村居即事》
- 《長(zhǎng)安別》
- 《江陵道中》
- 《花褐裘》
- 《聽琴》
- 《元太守同游七泉寺》
- 《舊宮人》
- 《霓裳詞十首》
- 《長(zhǎng)門燭》
- 《宮中三臺(tái)詞二首》
- 《酬從侄再看詩本(一作酬從侄借詩本)》
- 〖傷感〗 “羅袂從風(fēng)輕舉,愁殺采蓮女!”
- 〖傷感〗 “共說春來春去事,多時(shí)。一點(diǎn)愁心入翠眉!
- 〖傷感〗 “愁望春歸,春到更無緒。”
- 〖傷感〗 “不系雕鞍門前柳,玉容寂寞見花羞,冷風(fēng)兒吹雨黃昏后!
- 〖傷感〗 “月色穿簾風(fēng)入竹,倚屏雙黛愁時(shí)!
- 〖傷感〗 “愁絕行人天易暮,行向鷓鴣聲里住!
- 〖傷感〗 “使君憐小阮,應(yīng)念倚門愁!
- 〖傷感〗 “參軍春思亂如云,白發(fā)題詩愁送春!
- 〖傷感〗 “闌干倚遍重來憑。淚粉偷將紅袖印!
- 〖傷感〗 “秋靜見旄頭,沙遠(yuǎn)席羈愁。”
- 〖傷感〗 “自昔佳人多薄命,對(duì)古來、一片傷心月。”
- 〖傷感〗 “試上銅臺(tái)歌舞處,惟有秋風(fēng)愁殺人!
- 〖傷感〗 “草綠裙腰山染黛,閑恨閑愁儂不解!
- 〖傷感〗 “道人憔悴春窗底。悶損闌干愁不倚!
- 〖傷感〗 “飛鴻過也。萬結(jié)愁腸無晝夜!
- 〖傷感〗 “千年忠義氣,日星光。離騷讀罷總堪傷。”
- 〖傷感〗 “江南自是離愁苦,況游驄古道,歸雁平沙!
- 〖傷感〗 “秋來愁更深,黛拂雙蛾淺。”
- 〖傷感〗 “枕前何事最傷情?梧桐葉上,點(diǎn)點(diǎn)露珠零!
- 〖傷感〗 “江燕話歸成曉別,水花紅減似春休。西風(fēng)梧井葉先愁!
- 〖傷感〗 “池上憑闌愁無侶。奈此個(gè)、單棲情緒!
- 〖傷感〗 “才過斜陽,又是黃昏雨。”
- 〖傷感〗 “朝落暮開空自許。竟無人解知心苦!
- 〖傷感〗 “寒食時(shí)看郭外春,野人無處不傷神!
- 〖傷感〗 “萬里妾心愁更苦,十春和淚看嬋娟!
- 〖傷感〗 “湘波如淚色漻漻,楚厲迷魂逐恨遙。”
- 〖傷感〗 “無作牛山悲,惻愴淚沾臆!
- 〖傷感〗 “坐愁群芳歇,白露凋華滋!
- 〖傷感〗 “柳鎖鶯魂,花翻蝶夢(mèng),自知愁染潘郎!
- 〖傷感〗 “明朝事與孤煙冷,做滿湖、風(fēng)雨愁人!