人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結(jié)評價
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結(jié)評價
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- 〖友情〗 “忽憶故人今總老。貪夢好。茫然忘了邯鄲道。”
- 〖友情〗 “恰如燈下,故人萬里,歸來對影。”
- 〖友情〗 “春草明年綠,王孫歸不歸?”
- 〖友情〗 “故人入我夢,明我長相憶!
- 〖友情〗 “過眼年華,動人幽意,相逢幾番春換!
- 〖友情〗 “孤帆遠(yuǎn)影碧空盡,唯見長江天際流!
- 〖友情〗 “故人相望若為情。別愁深夜雨,孤影小窗燈!
- 〖友情〗 “故人江海別,幾度隔山川!
- 〖友情〗 “唯愿當(dāng)歌對酒時,月光長照金樽里!
- 〖友情〗 “西窗下,風(fēng)搖翠竹,疑是故人來!
- 〖友情〗 “洞庭有歸客,瀟湘逢故人!
- 〖友情〗 “丈夫貧賤應(yīng)未足,今日相逢無酒錢。”
- 〖友情〗 “故人何在,水村山郭。”
- 〖友情〗 “滿目飛花萬點,回首故人千里,把酒沃愁腸!
- 〖友情〗 “不知來歲牡丹時,再相逢何處。”
- 〖友情〗 “誰知江上酒,還與故人傾!
- 〖友情〗 “開軒面場圃,把酒話桑麻!
- 〖友情〗 “何因不歸去?淮上有秋山!
- 〖友情〗 “不才明主棄,多病故人疏。”
- 〖友情〗 “還怕掩、深院梨花,又作故人清淚!
- 〖友情〗 “尊前故人如在,想念我、最關(guān)情!
- 〖友情〗 “嵩云秦樹久離居,雙鯉迢迢一紙書!
- 〖友情〗 “不辭山路遠(yuǎn),踏雪也相過!
- 〖友情〗 “故人何在,煙水茫茫!
- 〖友情〗 “還與去年人,共藉西湖草!
- 〖友情〗 “長安故人問我,道尋常、泥酒只依然!
- 〖友情〗 “忽憶故人天際去,計程今日到梁州!
- 〖友情〗 “欲尋芳草去,惜與故人違!
- 〖友情〗 “故人早晚上高臺。贈我江南春色、一枝梅!
- 〖友情〗 “河西幕中多故人,故人別來三五春!