人教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
總結(jié)評價
第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
主題學(xué)習(xí)項目:走近送貨機(jī)器人
1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1.1數(shù)據(jù)及其價值
1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價值
1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡介
1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
1.2.2大數(shù)據(jù)存儲與管理
1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過程
1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
總結(jié)評價
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
主題學(xué)習(xí)項目:交通數(shù)據(jù)見發(fā)展
2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
2.1.1認(rèn)識業(yè)務(wù)需求分析
2.1.2設(shè)計解決方案
2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
2.3.3數(shù)據(jù)清洗
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)管理
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
3.1.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數(shù)據(jù)庫的基本功能
3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
3.2設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫
3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫
3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
3.3結(jié)構(gòu)化查詢與提取
3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.2數(shù)據(jù)庫的查詢方法
3.3.3查詢數(shù)據(jù)的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫
3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫
總結(jié)評價
第4章 數(shù)據(jù)分析
主題學(xué)習(xí)項目:數(shù)據(jù)分析知天氣
4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
4.13數(shù)據(jù)挖掘
4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報告
4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
4.2.4撰寫數(shù)據(jù)分析報告
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- 《宿慧山寺》
- 《送李觀之宣州謁袁中丞賦得三州渡》
- 《句》
- 《樂府答孟東野戲贈》
- 〖傷感〗 “世情薄,人情惡,雨送黃昏花易落!
- 〖傷感〗 “多情卻被無情惱,今夜還如昨夜長!
- 〖傷感〗 “依舊,依舊,人與綠楊俱瘦!
- 〖傷感〗 “人世幾回傷往事,山形依舊枕寒流。”
- 〖傷感〗 “青鳥不傳云外信,丁香空結(jié)雨中愁!
- 〖傷感〗 “桃花洞,瑤臺夢,一片春愁誰與共?”
- 〖傷感〗 “不道愁人不喜聽?针A滴到明!
- 〖傷感〗 “杜詩韓筆愁來讀,似倩麻姑癢處搔。”
- 〖傷感〗 “立盡黃昏淚幾行,一片鴉啼月!
- 〖傷感〗 “明月,明月,胡笳一聲愁絕!
- 〖傷感〗 “斷腸片片飛紅,都無人管,倩誰喚、流鶯聲住!
- 〖傷感〗 “情似游絲,人如飛絮。淚珠閣定空相覷!
- 〖傷感〗 “恨蕭蕭、無情風(fēng)雨,夜來揉損瓊肌!
- 〖傷感〗 “墜粉飄香,日日喚愁生!
- 〖傷感〗 “天上人間何處去,舊歡新夢覺來時,黃昏微雨畫簾垂!
- 〖傷感〗 “燕子歸來愁不語。舊巢無覓處!
- 〖傷感〗 “惱亂橫波秋一寸。斜陽只與黃昏近!
- 〖傷感〗 “不剪春衫愁意態(tài)。過收燈、有些寒在!
- 〖傷感〗 “桐花半畝,靜鎖一庭愁雨。”
- 〖傷感〗 “短夢依然江表,老淚灑西州!
- 〖傷感〗 “總把春山掃眉黛,不知供得幾多愁?”
- 〖傷感〗 “山暝聞猿愁,滄江急夜流!
- 〖傷感〗 “謫仙何處,無人伴我白螺杯!
- 〖傷感〗 “留連光景惜朱顏,黃昏獨(dú)倚闌。”
- 〖傷感〗 “身外閑愁空滿,眼中歡事常稀!
- 〖傷感〗 “無人知此意,歌罷滿簾風(fēng)。”
- 〖傷感〗 “東風(fēng)有信無人見,露微意、柳際花邊!
- 〖傷感〗 “賈生年少虛垂淚,王粲春來更遠(yuǎn)游!
- 〖傷感〗 “綠楊芳草幾時休,淚眼愁腸先已斷!
- 〖傷感〗 “曲港跳魚,圓荷瀉露,寂寞無人見!