人教版高二信息技術選擇性必修3 數據管理與分析目錄
封面/前言/目錄
第1章 數據與數據科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數據到數據科學
1.1.1數據及其價值
1.1.2大數據及其應用價值
1.1.3數據科學
1.2數據管理與分析簡介
1.2.1數據管理的發(fā)展
1.2.2大數據存儲與管理
1.2.3數據分析及其基本過程
1.2.4數據分析助力科學決策
總結評價
第2章 需求分析與數據采集
主題學習項目:交通數據見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數據需求分析
2.2數據采集與導入
2.2.1數據采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數據文件
2.2.3從網絡中采集數據
2.2.4導出CSV文件中的數據
2.3數據結構化與數據清洗
2.3.1不同結構化程度的數據
2.3.2噪聲數據的現(xiàn)象與成因
2.3.3數據清洗
總結評價
第3章 數據管理
主題學習項目:數據管理助規(guī)劃
3.1數據庫與數據管理
3.1.1數據庫與數據庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數據庫的基本功能
3.1.3建立概念數據模型
3.2設計邏輯結構與建立數據庫
3.2.1概念模型轉換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數據庫
3.2.3MySQL的數據類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數據表
3.2.5修改和刪除數據表
3.2.6將數據輸入數據表
3.3結構化查詢與提取
3.3.1結構化查詢語言
3.3.2數據庫的查詢方法
3.3.3查詢數據的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數據庫
3.4.1數據丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數據庫
總結評價
第4章 數據分析
主題學習項目:數據分析知天氣
4.1數據分析的工具與方法
4.1.1數據分析的工具
4.1.2常用的數據分析方法
4.13數據挖掘
4.2數據可視化與數據報告
4.2.1數據可視化中的圖形
4.2.2數據可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數據可視化
4.2.4撰寫數據分析報告
總結評價
第1章 數據與數據科學
主題學習項目:走近送貨機器人
1.1從數據到數據科學
1.1.1數據及其價值
1.1.2大數據及其應用價值
1.1.3數據科學
1.2數據管理與分析簡介
1.2.1數據管理的發(fā)展
1.2.2大數據存儲與管理
1.2.3數據分析及其基本過程
1.2.4數據分析助力科學決策
總結評價
第2章 需求分析與數據采集
主題學習項目:交通數據見發(fā)展
2.1業(yè)務需求與解決方案
2.1.1認識業(yè)務需求分析
2.1.2設計解決方案
2.1.3數據需求分析
2.2數據采集與導入
2.2.1數據采集途徑
2.2.2創(chuàng)建CSV數據文件
2.2.3從網絡中采集數據
2.2.4導出CSV文件中的數據
2.3數據結構化與數據清洗
2.3.1不同結構化程度的數據
2.3.2噪聲數據的現(xiàn)象與成因
2.3.3數據清洗
總結評價
第3章 數據管理
主題學習項目:數據管理助規(guī)劃
3.1數據庫與數據管理
3.1.1數據庫與數據庫管理系統(tǒng)
3.1.2確定數據庫的基本功能
3.1.3建立概念數據模型
3.2設計邏輯結構與建立數據庫
3.2.1概念模型轉換為關系模型
3.2.2創(chuàng)建和查看數據庫
3.2.3MySQL的數據類型
3.2.4創(chuàng)建和查看數據表
3.2.5修改和刪除數據表
3.2.6將數據輸入數據表
3.3結構化查詢與提取
3.3.1結構化查詢語言
3.3.2數據庫的查詢方法
3.3.3查詢數據的提取
3.3.4編程實現(xiàn)SQL查詢
3.4備份和還原數據庫
3.4.1數據丟失常見的原因
3.4.2常見的備份方法
3.4.3備份與還原數據庫
總結評價
第4章 數據分析
主題學習項目:數據分析知天氣
4.1數據分析的工具與方法
4.1.1數據分析的工具
4.1.2常用的數據分析方法
4.13數據挖掘
4.2數據可視化與數據報告
4.2.1數據可視化中的圖形
4.2.2數據可視化的步驟
4.2.3編程實現(xiàn)數據可視化
4.2.4撰寫數據分析報告
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- 《歸桐廬舊居寄嚴長史(一作章八元詩)》
- 《秣陵送客入京》
- 《九日陪劉中丞宴昌樂寺送梁廷評》
- 〖傷感〗 “數回細寫愁仍破,萬顆勻圓訝許同!
- 〖傷感〗 “遠信入門先有淚,妻驚女哭問何如。”
- 〖傷感〗 “離愁正引千絲亂,更東陌、飛絮濛濛!
- 〖傷感〗 “紫黯紅愁無緒,日暮春歸甚處?”
- 〖孤獨〗 “等閑老去年華促。只有江梅伴幽獨。”
- 〖孤獨〗 “江村獨歸處,寂寞養(yǎng)殘生!
- 〖孤獨〗 “冬夜夜寒覺夜長,沉吟久坐坐北堂。”
- 〖孤獨〗 “輕解羅裳,獨上蘭舟!
- 〖孤獨〗 “當時相候赤欄橋,今日獨尋黃葉路!
- 〖孤獨〗 “荷笠?guī)标,青山獨歸遠。”
- 〖孤獨〗 “以我獨沉久,愧君相見頻!
- 〖孤獨〗 “幽人歸獨臥,滯慮洗孤清!
- 〖孤獨〗 “東山老,可堪歲晚,獨聽桓箏!
- 〖孤獨〗 “故山知好在,孤客自悲涼。”
- 〖孤獨〗 “聚散匆匆,云邊孤雁,水上浮萍。”
- 〖孤獨〗 “今日獨來香徑里,更無人跡有苔錢!
- 〖孤獨〗 “斜髻嬌娥夜臥遲,梨花風靜鳥棲枝!
- 〖孤獨〗 “月既不解飲,影徒隨我身。”
- 〖孤獨〗 “花開不并百花叢,獨立疏籬趣未窮!
- 〖孤獨〗 “親朋無一字,老病有孤舟!
- 〖孤獨〗 “獨睡起來情悄悄,寄愁何處好!
- 〖孤獨〗 “無聊成獨臥,彈指韶光過!
- 〖孤獨〗 “睡起莞然成獨笑,數聲漁笛在滄浪。”
- 〖孤獨〗 “遠去不逢青海馬,力窮難拔蜀山蛇!
- 〖孤獨〗 “去來江口守空船,繞船月明江水寒!
- 〖孤獨〗 “客心已百念,孤游重千里!
- 〖孤獨〗 “夜雨滴空階,孤館夢回,情緒蕭索!
- 〖孤獨〗 “殘燈明滅枕頭欹,諳盡孤眠滋味!
- 〖孤獨〗 “時見幽人獨往來,縹緲孤鴻影!
- 〖孤獨〗 “萬里悲秋常作客,百年多病獨登臺!