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注:本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書(shū)本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專(zhuān)家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專(zhuān)家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)
2.3.2構(gòu)造決策樹(shù)的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類(lèi)
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類(lèi)
2.4.2K-均值聚類(lèi)算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
3.2自然語(yǔ)言處理
3.2.1自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
3.2.2自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見(jiàn)
4.1價(jià)值和未來(lái)發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來(lái)發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專(zhuān)家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專(zhuān)家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)
2.3.2構(gòu)造決策樹(shù)的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類(lèi)
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類(lèi)
2.4.2K-均值聚類(lèi)算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
3.2自然語(yǔ)言處理
3.2.1自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
3.2.2自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見(jiàn)
4.1價(jià)值和未來(lái)發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來(lái)發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《雜言用投丹陽(yáng)知己兼奉宣慰判官(以下見(jiàn)《詩(shī)紀(jì)》)》
- 《送友生游峽中》
- 《雨后望月》
- 《對(duì)雨》
- 《月夜金陵懷古》
- 《宣城哭蔣征君華》
- 《贈(zèng)蕭河南》
- 《聽(tīng)嘉陵江水聲寄深上人》
- 《司空主簿琴席》
- 《南塘泛舟會(huì)元六昆季》
- 《春宵燕萬(wàn)年吉少府中孚南館》
- 《晦日處士叔園林燕集》
- 《慈恩伽藍(lán)清會(huì)》
- 《賈常侍林亭燕集》
- 《燕李錄事》
- 《效何水部二首》
- 《對(duì)雨贈(zèng)李主簿、高秀才》
- 《縣內(nèi)閑居贈(zèng)溫公》
- 《贈(zèng)馮著》
- 《使云陽(yáng)寄府曹》
- 《同德精舍養(yǎng)疾,寄河南兵曹東廳掾》
- 《經(jīng)少林精舍,寄都邑親友》
- 《初發(fā)揚(yáng)子寄元大校書(shū)》
- 《自鞏洛舟行入黃河即事寄府縣僚友》
- 《早春對(duì)雪,寄前殿中元侍御》
- 《贈(zèng)李儋》
- 《園林晏起,寄昭應(yīng)韓明府、盧主簿》
- 《寄柳州韓司戶郎中》
- 《秋夜南宮,寄灃上弟及諸生》
- 《灃上對(duì)月,寄孔諫議》
- 〖寫(xiě)酒〗 “金樽清酒斗十千,玉盤(pán)珍羞直萬(wàn)錢(qián)!
- 〖寫(xiě)酒〗 “不怕風(fēng)狂雨驟,恰才稱(chēng),煮酒箋花!
- 〖寫(xiě)酒〗 “感之欲嘆息,對(duì)酒還自?xún)A。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “漉我新熟酒,只雞招近局!
- 〖寫(xiě)酒〗 “落花狼藉酒闌珊,笙歌醉夢(mèng)間。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “為我引杯添酒飲,與君把箸擊盤(pán)歌!
- 〖寫(xiě)酒〗 “老人七十仍沽酒,千壺百甕花門(mén)口!
- 〖寫(xiě)酒〗 “勸君終日酩酊醉,酒不到劉伶墳上土。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “誰(shuí)知得酒尚能狂,脫帽向人時(shí)大叫!
- 〖寫(xiě)酒〗 “春未來(lái)時(shí),酒攜不到千巖路!
- 〖寫(xiě)酒〗 “道傍榆莢仍似錢(qián),摘來(lái)沽酒君肯否。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “春江花朝秋月夜,往往取酒還獨(dú)傾。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “今日聽(tīng)君歌一曲,暫憑杯酒長(zhǎng)精神。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “茶鼎熟,酒卮揚(yáng),醉來(lái)詩(shī)興狂!
- 〖寫(xiě)酒〗 “山遠(yuǎn)近,路橫斜,青旗沽酒有人家。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “無(wú)計(jì)奈情何,且醉金杯酒!
- 〖寫(xiě)酒〗 “何時(shí)一樽酒,重與細(xì)論文!
- 〖寫(xiě)酒〗 “畫(huà)船兒天邊至,酒旗兒風(fēng)外飐。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “漫惹爐煙雙袖紫,空將酒暈一衫青。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “淺把涓涓酒,深憑送此生!
- 〖寫(xiě)酒〗 “險(xiǎn)韻詩(shī)成,扶頭酒醒,別是閑滋味!
- 〖寫(xiě)酒〗 “杖劍對(duì)尊酒,恥為游子顏。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “歡言得所憩,美酒聊共揮。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “酒肆人間世,琴臺(tái)日暮云!
- 〖寫(xiě)酒〗 “酌酒會(huì)臨泉水,抱琴好倚長(zhǎng)松!
- 〖寫(xiě)酒〗 “何時(shí)更杯酒,再得論心胸。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “穗帷飄井干,樽酒若平生。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “歲夜高堂列明燭,美酒一杯聲一曲。”
- 〖寫(xiě)酒〗 “賈傅松醪酒,秋來(lái)美更香!
- 〖寫(xiě)酒〗 “云間連下榻,天上接行杯!