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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
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第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
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3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
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第4章 人工智能發(fā)展
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- 《因省風(fēng)俗,訪道士侄不見,題壁》
- 〖冬天〗 “歲暮陰陽催短景,天涯霜雪霽寒宵。”
- 〖冬天〗 “其馀七匹亦殊絕,迥若寒空動煙雪。”
- 〖冬天〗 “邯鄲驛里逢冬至,抱膝燈前影伴身!
- 〖冬天〗 “十月江南天氣好,可憐冬景似春華!
- 〖冬天〗 冬天〗 “欲將輕騎逐,大雪滿弓刀。”
- 〖冬天〗 “隔牖風(fēng)驚竹,開門雪滿山。”
- 〖冬天〗 “日暮蒼山遠(yuǎn),天寒白屋貧!
- 〖冬天〗 “山回路轉(zhuǎn)不見君,雪上空留馬行處!
- 〖冬天〗 “北風(fēng)卷地白草折,胡天八月即飛雪!
- 〖冬天〗 “誰將平地萬堆雪,剪刻作此連天花!
- 〖冬天〗 “云橫秦嶺家何在?雪擁藍(lán)關(guān)馬不前。”
- 〖冬天〗 “古戍蒼蒼烽火寒,大荒陰沉飛雪白!
- 〖冬天〗 “野云萬里無城郭,雨雪紛紛連大漠!
- 〖冬天〗 “亂山殘雪夜,孤燭異鄉(xiāng)人!
- 〖冬天〗 “六出飛花入戶時,坐看青竹變瓊枝!
- 〖冬天〗 “千里黃云白日曛,北風(fēng)吹雁雪紛紛!
- 〖冬天〗 “不知庭霰今朝落,疑是林花昨夜開!
- 〖冬天〗 “終南陰嶺秀,積雪浮云端!
- 〖冬天〗 “千峰筍石千株玉,萬樹松蘿萬朵銀!
- 〖冬天〗 “有梅無雪不精神,有雪無詩俗了人!
- 〖冬天〗 “墻角數(shù)枝梅,凌寒獨(dú)自開!
- 〖冬天〗 “明月照積雪,朔風(fēng)勁且哀。”
- 〖冬天〗 “昔去雪如花,今來花似雪!
- 〖冬天〗 “溪深難受雪,山凍不流云!
- 〖冬天〗 “凄凄歲暮風(fēng),翳翳經(jīng)日雪!
- 〖冬天〗 “白雪紛紛何所似?撒鹽空中差可擬。未若柳絮因風(fēng)起!
- 〖冬天〗 “孤舟蓑笠翁,獨(dú)釣寒江雪!
- 〖冬天〗 “回樂烽前沙似雪,受降城外月如霜!
- 〖冬天〗 “雪似梅花,梅花似雪。似和不似都奇絕!