2.4使用K-均值算法進行聚類-人教版高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(人教中圖版)電子課本

友情提示：掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本

上一章節(jié):2.3.2構造決策樹的一般流程上一頁｜下一頁下一章節(jié):2.4.1認識基于距離的聚類
友情提示：掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本

注：本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(人教中圖版)電子版書本導航，供中小學、信息技術培訓機構以及信息技術家教老師備課，高三學生預習和復習以提高學習成績。由于我們不存儲課本圖片，點擊上方圖片將跳轉到第三方網(wǎng)站進行閱讀，若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效，可發(fā)郵件跟我們反饋。

人教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄

封面/前言/目錄
第1章人工智能概述
　　主題學習項目：人工智能在身邊
　　1.1人工智能基礎
　　1.1.1初識人工智能
　　1.1.2人工智能的基本特征
　　1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
　　1.2.1人工智能的發(fā)展歷程

　　1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.3人工智能研究內容與應用
　　1.3.1人工智能的主要研究內容
　　1.3.2人工智能的應用
　　總結評價
第2章人工智能技術基本原理
　　主題學習項目：智能技術初體驗
　　2.1知識表示與專家系統(tǒng)
　　2.1.1知識表示
　　2.1.2啟發(fā)式搜索
　　2.1.3貝葉斯推理
　　2.1.4專家系統(tǒng)
　　2.2回歸算法
　　2.2.1回歸在學習中的應用
　　2.2.2回歸算法的一般流程
　　2.3使用決策樹進行分類
　　2.3.1認識決策樹
　　2.3.2構造決策樹的一般流程
　　2.4使用K-均值算法進行聚類
　　2.4.1認識基于距離的聚類
　　2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
　　2.5神經網(wǎng)絡與深度學習
　　2.5.1人工神經網(wǎng)絡
　　2.5.2卷積神經網(wǎng)絡與循環(huán)神經網(wǎng)絡
　　2.5.3深度學習及軟硬件平臺
　　總結評價
第3章人工智能領域應用
　　主題學習項目：智能陪伴巧實踐
　　3.1計算機視覺
　　3.1.1計算機視覺簡介
　　3.1.2計算機視覺的應用
　　3.2自然語言處理
　　3.2.1自然語言處理簡介
　　3.2.2自然語言處理的應用
　　3.3機器理解與推理
　　3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
　　3.3.2人工智能與腦科學
　　3.3.3認知推理的實踐應用與展望
　　3.4博弈決策
　　3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
　　3.4.2強化學習及其應用
　　3.5智能機器人
　　3.5.1智能機器人簡介
　　3.5.2智能機器人應用實踐
　　總結評價
第4章人工智能發(fā)展
　　主題學習項目：優(yōu)勢局限之我見
　　4.1價值和未來發(fā)展
　　4.1.1人工智能的應用價值
　　4.1.2人工智能的未來發(fā)展
　　4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
　　4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
　　4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
　　4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
　　4.3法規(guī)與應用規(guī)范
　　4.3.1法規(guī)與責任
　　4.3.2規(guī)范與安全
　　總結評價

亚洲日本va中文字幕亚洲,在线丝袜美腿中文字幕,女性向免费观看成人a优,亚洲高清无在码在线影视

2.4使用K-均值算法進行聚類

人教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄