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注:本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
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4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 〖勵(lì)志〗 “千錘萬鑿出深山,烈火焚燒若等閑!
- 〖勵(lì)志〗 “我也不登天子船,我也不上長安眠!
- 〖勵(lì)志〗 “三更燈火五更雞,正是男兒讀書時(shí)。”
- 〖勵(lì)志〗 “縱被無情棄,不能羞!
- 〖勵(lì)志〗 “少壯不努力,老大徒傷悲!”
- 〖勵(lì)志〗 “杜鵑再拜憂天淚,精衛(wèi)無窮填海心!
- 〖勵(lì)志〗 “清談可以飽,夢(mèng)想接無由!
- 〖勵(lì)志〗 “窮且益堅(jiān),不墜青云之志!
- 〖勵(lì)志〗 “一月不讀書,耳目失精爽。”
- 〖勵(lì)志〗 “莫嫌舉世無知己,未有庸人不忌才。”
- 〖勵(lì)志〗 “休言女子非英物,夜夜龍泉壁上鳴。”
- 〖勵(lì)志〗 “男兒西北有神州,莫滴水西橋畔淚。”
- 〖勵(lì)志〗 “歸志寧無五畝園,讀書本意在元元!
- 〖勵(lì)志〗 “讀書不作儒生酸,躍馬西入金城關(guān)。”
- 〖勵(lì)志〗 “此身行作稽山土,猶吊遺蹤一泫然!
- 〖勵(lì)志〗 “昨日鄰家乞新火,曉窗分與讀書燈!
- 〖勵(lì)志〗 “燈前目力雖非昔,猶課蠅頭二萬言!
- 〖勵(lì)志〗 “激氣已能驅(qū)粉黛,舉杯便可吞吳越!
- 〖勵(lì)志〗 “萬里不惜死,一朝得成功!
- 〖勵(lì)志〗 “一日不讀書,胸臆無佳想。”
- 〖勵(lì)志〗 “出不入兮往不反,平原忽兮路超遠(yuǎn)。”
- 〖勵(lì)志〗 “誠既勇兮又以武,終剛強(qiáng)兮不可凌!
- 〖勵(lì)志〗 “金鞍玉勒尋芳客,未信我廬別有春。”
- 〖勵(lì)志〗 “知君慣度祁連城,豈能愁見輪臺(tái)月!
- 〖勵(lì)志〗 “因依老宿發(fā)心初,半學(xué)修心半讀書。”
- 〖勵(lì)志〗 “犯刑若履虎,不畏落爪牙!
- 〖勵(lì)志〗 “傳屐朝尋藥,分燈夜讀書!
- 〖勵(lì)志〗 “尋河愁地盡,過磧覺天低!
- 〖勵(lì)志〗 “嗟險(xiǎn)阻,嘆飄零。關(guān)山萬里作雄行!
- 〖哲理〗 “人生如逆旅,我亦是行人!