友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容 上一頁|下一頁 下一章節(jié):總結(jié)評價
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 七年級俄語下冊(2025年版)
- 九年級物理全一冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級生物上冊(2025版)
- 八年級歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 四年級英語上冊(2025秋版)(新標(biāo)準(zhǔn)三起)
- 四年級英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版五年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 高二生物選擇性必修2 生物與環(huán)境
- 高一化學(xué)必修 第二冊
- 高一美術(shù)選擇性必修2 中國書畫
- 高二英語選擇性必修 第二冊
- 高二化學(xué)選擇性必修1 化學(xué)反應(yīng)原理
- 高三美術(shù)選擇性必修5 工藝
- 高三英語選擇性必修 第三冊
- 高一物理必修 第三冊
- 高一美術(shù)選擇性必修1 繪畫
- 高二地理選擇性必修2 區(qū)域發(fā)展
- 高二物理選擇性必修 第二冊
- 高二物理選擇性必修 第一冊
- 高一藝術(shù)必修2 藝術(shù)與文化(下冊)
- 高一地理必修 第二冊(中華版)
- 高二藝術(shù)選擇性必修2 音樂情境表演
- 高二英語選擇性必修 第二冊
- 高三俄語選擇性必修 第三冊
- 高一藝術(shù)必修1 藝術(shù)與生活
- 《酬竇拾遺秋日見呈(時此公自江陰令除諫官)》
- 《奉陪韋中丞使君游鶴林寺》
- 《哭陸處士》
- 《送李中丞歸本道(一作送人作使歸)》
- 《酬竇拾遺秋日見呈(時此公自江陰令除諫官)》
- 《奉陪韋中丞使君游鶴林寺》
- 《國子柳博士兼領(lǐng)太常博士,輒申賀贈》
- 《送鄭秀才貢舉》
- 《遇風(fēng)雨作(一作權(quán)德輿詩)》
- 《贈沛禪師》
- 《送和西蕃使》
- 《贈鑒上人(一作贈別筌公)》
- 《遇風(fēng)雨作(一作權(quán)德輿詩)》
- 《贈沛禪師》
- 《送和西蕃使》
- 《贈鑒上人(一作贈別筌公)》
- 《早朝日寄所知》
- 《春和杜相公移入長興宅,奉呈諸宰執(zhí)》
- 《送韋判官赴閩中》
- 《秋興》
- 《送元侍御充使湖南》
- 《送陸鴻漸山人采茶回》
- 《酬裴員外以詩代書》
- 《奉酬北海李太守丈人夏日平陰亭》
- 《酬李少府》
- 《和賀蘭判官望北海作》
- 《薊門不遇王之渙、郭密之,因以留贈》
- 《東平留贈狄司馬(曾與田安西充判官)》
- 《薊門行五首》
- 《銅雀妓》
- 〖菊花〗 “一從陶令評章后,千古高風(fēng)說到今!
- 〖菊花〗 “無限枝頭好顏色,可憐開不為重陽!
- 〖菊花〗 “耐寒唯有東籬菊,金粟初開曉更清!
- 〖菊花〗 “暗暗淡淡紫,融融冶冶黃!
- 〖菊花〗 “欲知卻老延齡藥,百草摧時始起花!
- 〖菊花〗 “明歲秋風(fēng)知再會,暫時分手莫相思。”
- 〖菊花〗 “多少天涯未歸客,盡借籬落看秋風(fēng)。”
- 〖菊花〗 “采菊東籬下,悠然見南山!
- 〖菊花〗 “遙憐故園菊,應(yīng)傍戰(zhàn)場開!
- 〖菊花〗 “滿園花菊郁金黃,中有孤叢色似霜!
- 〖菊花〗 “待到重陽日,還來就菊花。”
- 〖柳樹〗 “為近都門多送別,長條折盡減春風(fēng)!
- 〖柳樹〗 “絲長魚誤恐,枝弱禽驚踐!
- 〖柳樹〗 “白揚(yáng)多悲風(fēng),蕭蕭愁殺人!
- 〖柳樹〗 “解把飛花蒙日月,不知天地有清霜!
- 〖柳樹〗 “一樹春風(fēng)千萬枝,嫩于金色軟于絲!
- 〖柳樹〗 “含風(fēng)鴨綠粼粼起,弄日鵝黃裊裊垂!
- 〖柳樹〗 “楊柳千條拂面絲,綠煙金穗不勝吹!
- 〖柳樹〗 “絆惹春風(fēng)別有情,世間誰敢斗輕盈?”
- 〖月亮〗 “床前明月光,疑是地上霜!
- 〖月亮〗 “野曠天低樹,江清月近人。”
- 〖月亮〗 “明月松間照,清泉石上流!
- 〖月亮〗 “月黑雁飛高,單于夜遁逃!
- 〖月亮〗 “舉杯邀明月,對影成三人。”
- 〖月亮〗 “小時不識月,呼作白玉盤!
- 〖月亮〗 “深林人不知,明月來相照。”
- 〖月亮〗 “人有悲歡離合,月有陰晴圓缺,此事古難全!
- 〖月亮〗 “秦時明月漢時關(guān),萬里長征人未還!
- 〖月亮〗 “三五明月滿,四五蟾兔缺!
- 〖月亮〗 “海上生明月,天涯共此時!