友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀 上一頁|下一頁 下一章節(jié):3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價(jià)
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價(jià)
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 七年級俄語下冊(2025年版)
- 九年級物理全一冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級生物上冊(2025版)
- 八年級歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 四年級英語上冊(2025秋版)(新標(biāo)準(zhǔn)三起)
- 四年級英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版五年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 高三通用技術(shù)選擇性必修7 職業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修3 工程設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
- 高一通用技術(shù)必修 技術(shù)與設(shè)計(jì)1
- 高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析
- 高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算
- 高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析
- 高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算
- 高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析
- 高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算
- 高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步
- 高一信息技術(shù)必修2 信息系統(tǒng)與社會
- 高三信息技術(shù)選擇性必修5 三維設(shè)計(jì)與創(chuàng)意
- 高二信息技術(shù)選擇性必修1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 高三信息技術(shù)選擇性必修6 開源硬件項(xiàng)目設(shè)計(jì)(人教中圖版)
- 高二信息技術(shù)選擇性必修2 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(人教中圖版)
- 高一地理圖冊必修 第二冊
- 高二地理圖冊選擇性必修1 自然地理基礎(chǔ)(中華版)
- 高二地理圖冊選擇性必修2 區(qū)域發(fā)展
- 《赴蘇州酬別樂天》
- 《酬鄆州令狐相公官舍言懷見寄兼呈樂天》
- 《同樂天送令狐相公赴東都留守(自戶部尚書拜)》
- 《和令狐相公初歸京國賦詩言懷》
- 《同樂天送河南馮尹學(xué)士》
- 《和樂天送鶴上裴相公別鶴之作》
- 《和思黯憶南莊見示》
- 《和樂天洛下雪中宴集寄汴州李尚書》
- 《酬樂天請裴令公開春加宴》
- 《吳方之見示獨(dú)酌小醉首篇樂天續(xù)有酬答皆含戲謔…來章》
- 《自左馮歸洛下酬樂天兼呈裴令公》
- 《酬令狐相公見寄》
- 《重酬前寄》
- 《酬令狐留守巡內(nèi)至集賢院見寄》
- 《酬令狐相公贈別》
- 《客有話汴州新政書事寄令狐相公》
- 《酬宣州崔大夫見寄》
- 《和陳許王尚書酬白少傅侍郎長句因通簡汝洛舊游之什》
- 《和仆射牛相公以離闕庭七年班行親故亡歿…所和》
- 《酬浙東李侍郎越州春晚即事長句》
- 《裴相公大學(xué)士見示答張秘書謝馬詩并群公屬和因命追作》
- 《張郎中籍遠(yuǎn)寄長句開緘之日已及新秋因舉目前仰酬高韻》
- 《寄朗州溫右史曹長》
- 《和南海馬大夫聞楊侍郎出守郴州因有寄上之作》
- 《酬竇員外郡齋宴客偶命柘枝…兼呈張十一院長元九侍御》
- 《酬元九侍御贈璧竹鞭長句》
- 《遙賀白賓客分司初到洛中,戲呈馮尹》
- 《罷郡歸洛陽寄友人》
- 《早秋集賢院即事(時(shí)為學(xué)士)》
- 《海陽湖別浩初師》
- 〖秋天〗 “云山行處合,風(fēng)雨興中秋!
- 〖秋天〗 “蕭蕭落木不勝秋,莫回首、斜陽下!
- 〖秋天〗 “短籬殘菊一枝黃。正是亂山深處、過重陽!
- 〖秋天〗 “雖慚老圃秋容淡,且看黃花晚節(jié)香。”
- 〖秋天〗 “螢飛秋窗滿,月度霜閨遲!
- 〖秋天〗 “知音如不賞,歸臥故山秋!
- 〖秋天〗 “夜雨做成秋,恰上心頭。”
- 〖秋天〗 “陰生古苔綠,色染秋煙碧!
- 〖秋天〗 “昨夜秋風(fēng)入漢關(guān),朔云邊月滿西山。”
- 〖秋天〗 “芙蓉生在秋江上,不向東風(fēng)怨未開!
- 〖秋天〗 “鴻雁幾時(shí)到,江湖秋水多!
- 〖秋天〗 “昨夜風(fēng)兼雨,簾幃颯颯秋聲!
- 〖秋天〗 “鏡水夜來秋月,如雪!
- 〖秋天〗 “今日暫同芳菊酒,明朝應(yīng)作斷蓬飛!
- 〖秋天〗 “桂花浮玉,正月滿天街,夜涼如洗!
- 〖秋天〗 “客睡何曾著,秋天不肯明。”
- 〖秋天〗 “白云映水搖空城,白露垂珠滴秋月。”
- 〖秋天〗 “采菱人語隔秋煙,波靜如橫練。”
- 〖秋天〗 “只有一枝梧葉,不知多少秋聲!
- 〖秋天〗 “曉迎秋露一枝新,不占園中最上春!
- 〖秋天〗 “船動湖光滟滟秋,貪看年少信船流!
- 〖秋天〗 “求得人間成小會,試把金尊傍菊叢。”
- 〖秋天〗 “寒更承夜永,涼夕向秋澄。”
- 〖秋天〗 “鵲飛山月曙,蟬噪野風(fēng)秋。”
- 〖秋天〗 “秋色到空閨,夜掃梧桐葉!
- 〖秋天〗 “故鄉(xiāng)籬下菊,今日幾花開!
- 〖秋天〗 “秋夜訪秋士,先聞水上音!
- 〖秋天〗 “小溪清水平如鏡,一葉飛來浪細(xì)生!
- 〖秋天〗 “秋容淺淡映重門,七節(jié)攢成雪滿盆!
- 〖秋天〗 “如何肯到清秋日,已帶斜陽又帶蟬。”