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注:本站提供人民教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書(shū)本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)
2.3.2構(gòu)造決策樹(shù)的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類(lèi)
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類(lèi)
2.4.2K-均值聚類(lèi)算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
3.2自然語(yǔ)言處理
3.2.1自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
3.2.2自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見(jiàn)
4.1價(jià)值和未來(lái)發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來(lái)發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)
2.3.2構(gòu)造決策樹(shù)的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類(lèi)
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類(lèi)
2.4.2K-均值聚類(lèi)算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
3.2自然語(yǔ)言處理
3.2.1自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
3.2.2自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見(jiàn)
4.1價(jià)值和未來(lái)發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來(lái)發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《宮中三臺(tái)詞二首》
- 《酬從侄再看詩(shī)本(一作酬從侄借詩(shī)本)》
- 《人家看花》
- 《山店(一作盧綸詩(shī))》
- 《初冬旅游》
- 《夜看揚(yáng)州市》
- 《送山人二首》
- 《華岳廟二首》
- 《題禪師房》
- 《過(guò)喜祥山館》
- 《別藥欄》
- 《野池》
- 《和門(mén)下武相公春曉聞鶯》
- 《秋夜對(duì)雨寄石甕寺二秀才》
- 《對(duì)酒》
- 《送顧非熊秀才歸丹陽(yáng)》
- 《于主簿廳看花》
- 《哭孟東野二首》
- 《聽(tīng)雨(一作司空?qǐng)D詩(shī))》
- 《贈(zèng)人二首(一作贈(zèng)工部郎中)》
- 《傷墮水烏》
- 《寒食憶歸》
- 《胡笳十八拍·第七拍》
- 《胡笳十八拍·第四拍》
- 《胡笳十八拍·第一拍》
- 《姑蘇懷古送秀才下第歸江南》
- 《隨陽(yáng)雁歌送兄南游》
- 《哭韓淮端公兼上崔中丞》
- 《宮詞一百首》
- 《十五夜望月》
- 〖傷感〗 “柳鎖鶯魂,花翻蝶夢(mèng),自知愁染潘郎!
- 〖傷感〗 “明朝事與孤煙冷,做滿湖、風(fēng)雨愁人!
- 〖傷感〗 “不如歸去下簾鉤。心兒小,難著許多愁!
- 〖傷感〗 “歲月無(wú)多人易老,乾坤雖大愁難著!
- 〖傷感〗 “不盡眼中青,是愁來(lái)時(shí)節(jié)!
- 〖傷感〗 “萬(wàn)里煙塵。回首中原淚滿巾。”
- 〖傷感〗 “更傾寒食淚,欲漲冶城潮!
- 〖傷感〗 “草草興亡休問(wèn),功名淚、欲盈掬!
- 〖傷感〗 “西望雷塘何處是?香魂零落使人愁,淡煙芳草舊迷樓!
- 〖傷感〗 “淚眼不曾晴,眉黛愁還聚。”
- 〖傷感〗 “山亭水榭秋方半。鳳幃寂寞無(wú)人伴!
- 〖傷感〗 “閣道步行月,美人愁煙空。”
- 〖傷感〗 “獨(dú)樹(shù)沙邊人跡稀,欲行愁遠(yuǎn)暮鐘時(shí)!
- 〖傷感〗 “老景蕭條,送君歸去添凄斷!
- 〖傷感〗 “誰(shuí)憐旅愁荏苒。謾長(zhǎng)門(mén)夜悄,錦箏彈怨!
- 〖傷感〗 “晚鴉飛去,一枝花影送黃昏!
- 〖傷感〗 “曲徑穿花尋蛺蝶,虛闌傍日教鸚鵡!
- 〖傷感〗 “乍咽涼柯,還移暗葉,重把離愁深訴。”
- 〖傷感〗 “故人何處。帶我離愁江外去!
- 〖傷感〗 “岳王祠畔,楊柳煙鎖古今愁!
- 〖傷感〗 “燕子歸來(lái)依舊忙。憶君王。月破黃昏人斷腸!
- 〖傷感〗 “雨窗和淚搖湘管。意長(zhǎng)箋短。”
- 〖傷感〗 “為當(dāng)時(shí)曾寫(xiě)榴裙,傷心紅綃褪萼。”
- 〖傷感〗 “王母歡闌瓊宴罷,仙人淚滿金盤(pán)側(cè)。”
- 〖傷感〗 “行人悵望王孫去,買(mǎi)斷金釵十二愁。”
- 〖傷感〗 “中州遺恨,不知今夜幾人愁!
- 〖傷感〗 “蠟淚惱東風(fēng),舊壘眠新燕!
- 〖傷感〗 “馬上離魂衣上淚。各自個(gè)、供憔悴。”
- 〖傷感〗 “黃花本是無(wú)情物,也共先生晚節(jié)香!
- 〖傷感〗 “料想故園桃李,也應(yīng)怨月愁風(fēng)。”