2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)-人教版高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)(人教中圖版)電子課本

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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄

封面/前言/目錄
第1章人工智能概述
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：人工智能在身邊
　　1.1人工智能基礎(chǔ)
　　1.1.1初識(shí)人工智能
　　1.1.2人工智能的基本特征
　　1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
　　1.2.1人工智能的發(fā)展歷程

　　1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.3人工智能研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用
　　1.3.1人工智能的主要研究?jī)?nèi)容
　　1.3.2人工智能的應(yīng)用
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章人工智能技術(shù)基本原理
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：智能技術(shù)初體驗(yàn)
　　2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
　　2.1.1知識(shí)表示
　　2.1.2啟發(fā)式搜索
　　2.1.3貝葉斯推理
　　2.1.4專家系統(tǒng)
　　2.2回歸算法
　　2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
　　2.2.2回歸算法的一般流程
　　2.3使用決策樹(shù)進(jìn)行分類
　　2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)
　　2.3.2構(gòu)造決策樹(shù)的一般流程
　　2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
　　2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
　　2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
　　2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
　　2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：智能陪伴巧實(shí)踐
　　3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)
　　3.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)介
　　3.1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
　　3.2自然語(yǔ)言處理
　　3.2.1自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
　　3.2.2自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用
　　3.3機(jī)器理解與推理
　　3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
　　3.3.2人工智能與腦科學(xué)
　　3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
　　3.4博弈決策
　　3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
　　3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
　　3.5智能機(jī)器人
　　3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
　　3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章人工智能發(fā)展
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：優(yōu)勢(shì)局限之我見(jiàn)
　　4.1價(jià)值和未來(lái)發(fā)展
　　4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
　　4.1.2人工智能的未來(lái)發(fā)展
　　4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
　　4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
　　4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
　　4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
　　4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
　　4.3.1法規(guī)與責(zé)任
　　4.3.2規(guī)范與安全
　　總結(jié)評(píng)價(jià)

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2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹(shù)

人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄