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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機(jī)視覺
3.1.1計算機(jī)視覺簡介
3.1.2計算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實踐
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第4章 人工智能發(fā)展
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4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
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- 《九日藍(lán)田崔氏莊》
- 《奉留贈集賢院崔、于二學(xué)士(國輔、休烈)》
- 《贈比部蕭郎中十兄(甫從姑子也)》
- 《白水明府舅宅喜雨(得過字)》
- 《贈翰林張四學(xué)士》
- 《與鄠縣源大少府宴渼陂(得寒字)》
- 《重過何氏五首》
- 《贈獻(xiàn)納使起居田舍人(澄)》
- 《送裴二虬作尉永嘉》
- 《曲江陪鄭八丈南史飲》
- 《春宿左省》
- 《奉和賈至舍人早朝大明宮之作》
- 《曲江二首》
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- 《行次昭陵》
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- 《奉送郭中丞兼太仆卿充隴右節(jié)度使三十韻(郭英乂)》
- 《喜達(dá)行在所三首(原注:自京竄至鳳翔)》
- 《春望》
- 《即事》
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- 《憶弟二首(時歸在南陸渾莊)》
- 《望岳三首·其二》
- 《路逢襄陽楊少府入城戲呈楊員外綰》
- 《因許八奉寄江寧旻上人》
- 《奉陪鄭駙馬韋曲二首》
- 《贈畢四(曜)》
- 《送鄭十八虔貶臺州司戶傷其臨老陷賊之故闕為面別情見于詩》
- 《秋日阮隱居致薤三十束》
- 〖愛情〗 “取次花叢懶回顧,半緣修道半緣君!
- 〖愛情〗 “東邊日出西邊雨,道是無晴卻有晴。”
- 〖思念〗 “春心莫共花爭發(fā),一寸相思一寸灰!”
- 〖離別〗 “蠟燭有心還惜別,替人垂淚到天明!
- 〖思念〗 “愿君多采擷,此物最相思!
- 〖愛情〗 “一枝紅艷露凝香,云雨巫山枉斷腸!
- 〖思念〗 “衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “往事已成空,還如一夢中。”
- 〖愛情〗 “知我意,感君憐,此情須問天!
- 〖愛情〗 “相見爭如不見,有情何似無情!
- 〖愛情〗 “天涯地角有窮時,只有相思無盡處!
- 〖愛情〗 “天不老,情難絕。心似雙絲網(wǎng),中有千千結(jié)。”
- 〖愛情〗 “多情自古傷離別,更那堪,冷落清秋節(jié)!”
- 〖思念〗 “才下眉頭,卻上心頭!
- 〖傷感〗 “這次第,怎一個愁字了得!”
- 〖愛情〗 “剪不斷,理還亂,是離愁。別是一般滋味在心頭!
- 〖傷感〗 “此情可待成追憶?只是當(dāng)時已惘然。”
- 〖愛情〗 “十年生死兩茫茫,不思量,自難忘!
- 〖悼亡〗 “相顧無言,惟有淚千行。”
- 〖愛情〗 “平生不會相思,才會相思,便害相思!
- 〖愛情〗 “多情自古空余恨,好夢由來最易醒!
- 〖思念〗 “滴不盡相思血淚拋紅豆,開不完春柳春花滿畫樓!
- 〖離別〗 “人生自是有情癡,此恨不關(guān)風(fēng)與月。”
- 〖愛情〗 “問世間、情為何物,直教生死相許?”
- 〖愛情〗 “執(zhí)子之手,與子偕老!
- 〖思念〗 “思悠悠,恨悠悠,恨到歸時方始休!
- 〖愛國〗 “以家為家,以鄉(xiāng)為鄉(xiāng),以國為國,以天下為天下!
- 〖愛國〗 “捐軀赴國難,視死忽如歸!”
- 〖愛國〗 “先天下之憂而憂,后天下之樂而樂”
- 〖愛國〗 “王師北定中原日,家祭無忘告乃翁。”