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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
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B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 九年級(jí)物理全一冊(cè)(2025年版)
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- 北師大版七年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)
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- 《燕歸梁(木犀)》
- 《賀圣朝(送天與)》
- 《好事近(鄭德與家留飲)》
- 《謁金門(春雪)》
- 《減字木蘭花(雪中集醉高樓)》
- 《菩薩蠻(鄭舜舉別席侑觴)》
- 《菩薩蠻(青陽(yáng)道中)》
- 《水龍吟(夜宿化城,得張安國(guó)長(zhǎng)短句,戲用其韻)》
- 《念奴嬌(次陸務(wù)觀見貽念奴嬌韻)》
- 《醉蓬萊(次韻張子永同飲謝德輿家)》
- 《水調(diào)歌頭(水洞)》
- 《水調(diào)歌頭》
- 《滿江紅(自鹿田山橋袓)》
- 《江神子(建安懸戲趙德莊)》
- 《一翦梅(葉夢(mèng)錫席上)》
- 《南鄉(xiāng)子(中秋前一日飲趙信申家)》
- 《虞美人(葉夢(mèng)錫園十月海棠盛開)》
- 《點(diǎn)絳唇》
- 《眼兒媚·遲遲春日弄輕柔》
- 《謁金門·春半》
- 《浣溪沙(清明)》
- 《醉落魄(生日自戲)》
- 《鷓鴣天(壽兄六十)》
- 《鵲橋仙》
- 《六州歌頭·東風(fēng)著意》
- 《水龍吟(題三峰閣詠英華女子)》
- 《臨江仙(酴醿)》
- 《點(diǎn)絳唇》
- 《點(diǎn)絳唇》
- 《霜天曉角》
- 〖寫雪〗 “千尺陰崖塵不到,惟有層冰積雪!
- 〖寫雪〗 “橫笛聞聲不見人,紅旗直上天山雪。”
- 〖寫雪〗 “天山雪后海風(fēng)寒,橫笛偏吹行路難!
- 〖寫雪〗 “天仙碧玉瓊瑤,點(diǎn)點(diǎn)揚(yáng)花,片片鵝毛!
- 〖寫雪〗 “散關(guān)三尺雪,回夢(mèng)舊鴛機(jī)!
- 〖寫雪〗 “日暮詩(shī)成天又雪,與梅并作十分春!
- 〖寫雪〗 “半夜倚喬松,不覺滿衣雪!
- 〖寫雪〗 “行人日暮少,風(fēng)雪亂山深。”
- 〖寫雪〗 “最愛東山晴后雪,軟紅光里涌銀山。”
- 〖寫雪〗 “侵陵雪色還萱草,漏泄春光有柳條!
- 〖寫雪〗 “驅(qū)馬天雨雪,軍行入高山!
- 〖寫雪〗 “昨夜吳中雪,子猷佳興發(fā)。”
- 〖寫雪〗 “關(guān)山正飛雪,烽火斷無(wú)煙!
- 〖寫雪〗 “至若窮陰凝閉,凜冽海隅,積雪沒(méi)脛,堅(jiān)冰在須!
- 〖寫雪〗 “溪谷少人民,雪落何霏霏!”
- 〖寫雪〗 “叩枻長(zhǎng)歌,嫦娥欲下,萬(wàn)里揮冰雪!
- 〖寫雪〗 “燕塞雪,片片大如拳!
- 〖寫雪〗 寫雪〗 “野客預(yù)知農(nóng)事好,三冬瑞雪未全消。”
- 〖寫雪〗 “梅花散彩向空山,雪花隨意穿簾幕!
- 〖寫雪〗 “吹笳暮歸野帳,雪壓青氈!
- 〖寫雪〗 “春近寒雖轉(zhuǎn),梅舒雪尚飄!
- 〖寫雪〗 “天山三丈雪,豈是遠(yuǎn)行時(shí)!
- 〖寫雪〗 “更可惜,雪中高樹,香篝熏素被!
- 〖寫雪〗 “雪粉華,舞梨花,再不見煙村四五家!
- 〖寫雪〗 “投宿骎骎征騎,飛雪滿孤村!
- 〖寫雪〗 “秋冬雪月,千里一色;”
- 〖寫雪〗 “雪似梅花,梅花似雪!
- 〖寫雪〗 “雪花全似梅花萼。細(xì)看不是雪無(wú)香,天風(fēng)吹得香零落。”
- 〖寫雪〗 “何處飛來(lái)林間鵲,蹙踏松梢微雪!