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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
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總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
- 七年級(jí)俄語(yǔ)下冊(cè)(2025年版)
- 九年級(jí)物理全一冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)英語(yǔ)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)英語(yǔ)上冊(cè)(2025年版)
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- 《西江月(坐客見和復(fù)次韻)》
- 《木蘭花令(次馬中玉韻)》
- 《勸金船(和元素韻自撰腔命名)》
- 〖傷感〗 “淮水悠悠。萬(wàn)頃煙波萬(wàn)頃愁!
- 〖傷感〗 “今宵絕勝無(wú)人共,臥看星河盡意明!
- 〖傷感〗 “半死梧桐老病身,重泉一念一傷神!
- 〖傷感〗 “教人怎不傷情。覺幾度、魂飛夢(mèng)驚。”
- 〖傷感〗 “分明一覺華胥夢(mèng),回首東風(fēng)淚滿衣!
- 〖傷感〗 “戀樹濕花飛不起,愁無(wú)比,和春付與東流水。”
- 〖傷感〗 “又到斷腸回首處,淚偷零!
- 〖傷感〗 “紅蓮相倚渾如醉,白鳥無(wú)言定自愁!
- 〖傷感〗 “心斷新豐酒,銷愁斗幾千!
- 〖傷感〗 “傷心莫問前朝事,重上越王臺(tái)!
- 〖傷感〗 “唱罷秋墳愁未歇,春叢認(rèn)取雙棲蝶!
- 〖傷感〗 “雙燕飛來(lái),陌上相逢否?撩亂春愁如柳絮!
- 〖傷感〗 “永懷愁不寐,松月夜窗虛!
- 〖傷感〗 “如今風(fēng)雨西樓夜,不聽清歌也淚垂!
- 〖傷感〗 “淚彈不盡臨窗滴。就硯旋研墨!
- 〖傷感〗 “人老去西風(fēng)白發(fā),蝶愁來(lái)明日黃花。”
- 〖傷感〗 “芳菲歇。故園目斷傷心切!
- 〖傷感〗 “淚眼倚樓頻獨(dú)語(yǔ)。雙燕飛來(lái),陌上相逢否?”
- 〖傷感〗 “贈(zèng)遠(yuǎn)虛盈手,傷離適斷腸!
- 〖傷感〗 “花不語(yǔ),水空流。年年拚得為花愁!
- 〖傷感〗 “水調(diào)數(shù)聲持酒聽。午醉醒來(lái)愁未醒!
- 〖傷感〗 “且看欲盡花經(jīng)眼,莫厭傷多酒入唇!
- 〖傷感〗 “一聲何滿子,雙淚落君前!
- 〖傷感〗 “而今識(shí)盡愁滋味,欲說(shuō)還休。”
- 〖傷感〗 “春去也,飛紅萬(wàn)點(diǎn)愁如海!
- 〖傷感〗 “日長(zhǎng)籬落無(wú)人過(guò),惟有蜻蜓蛺蝶飛。”
- 〖傷感〗 “梁園日暮亂飛鴉,極目蕭條三兩家!
- 〖傷感〗 “可惜一片清歌,都付與黃昏!
- 〖傷感〗 “蚤是傷春夢(mèng)雨天,可堪芳草更芊芊。”
- 〖傷感〗 “楊柳絲絲弄輕柔,煙縷織成愁!