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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 高一美術(shù)選擇性必修2 中國書畫
- 高一音樂必修5 音樂與舞蹈
- 《南鄉(xiāng)子》
- 《長相思(閨怨)》
- 《南柯子》
- 《驀山溪》
- 《丑奴兒》
- 《菩薩蠻》
- 《蝶戀花·豆蔻梢頭春色淺》
- 《踏莎行(和田守)》
- 《減字木蘭花(贈廣陵馬推官)》
- 《減字木蘭花(題韋深道獨樂堂)》
- 《臨江仙》
- 《滿庭芳》
- 《青玉案》
- 《卜算子》
- 《一落索》
- 《玉樓春》
- 《清平樂》
- 《減字木蘭花(七夕)》
- 《好事近》
- 《如夢令》
- 《虞美人》
- 《西江月》
- 《西江月·送朱泮英》
- 《西江月(陳倅·席上)》
- 《采桑子》
- 《玉蝴蝶》
- 《望江南》
- 《醉桃源》
- 《七娘子》
- 《江神子·杏花村館酒旗風(fēng)》
- 〖閨怨〗 “惱他香閣濃睡,撩亂有啼鶯!
- 〖閨怨〗 “時節(jié)是重陽,菊花牽恨長。”
- 〖閨怨〗 “秋霜欲下手先知,燈底裁縫剪刀冷!
- 〖閨怨〗 “綠衣監(jiān)使守宮門,一閉上陽多少春。”
- 〖閨怨〗 “宴爾新婚,以我御窮!
- 〖閨怨〗 “香消翠減,雨昏煙暗,芳草遍江南!
- 〖閨怨〗 “惜恐鏡中春。不如花草新!
- 〖閨怨〗 “淇則有岸,隰則有泮!
- 〖閨怨〗 “可憐閨里月,長在漢家營!
- 〖閨怨〗 “冰合井泉月入閨,金缸青凝照悲啼!
- 〖閨怨〗 “風(fēng)摧寒棕響,月入霜閨悲!
- 〖閨怨〗 “無情明月,有情歸夢,同到幽閨。”
- 〖懷古〗 “鳳凰臺上鳳凰游,鳳去臺空江自流。”
- 〖懷古〗 “美人自刎烏江岸,戰(zhàn)火曾燒赤壁山,將軍空老玉門關(guān)!
- 〖懷古〗 “八陣圖名成臥龍,六韜書功在飛熊。”
- 〖懷古〗 “無情最是臺城柳,依舊煙籠十里堤!
- 〖懷古〗 “何處望神州?滿眼風(fēng)光北固樓!
- 〖懷古〗 “千古興亡多少事?悠悠。不盡長江滾滾流!
- 〖懷古〗 “遙想公瑾當(dāng)年,小喬初嫁了,雄姿英發(fā)!
- 〖懷古〗 “黃鶴一去不復(fù)返,白云千載空悠悠!
- 〖懷古〗 “宮女如花滿春殿,只今惟有鷓鴣飛!
- 〖懷古〗 “誰知萬里客,懷古正躊躕!
- 〖懷古〗 “歷覽前賢國與家,成由勤儉破由奢!
- 〖懷古〗 “千古英雄同一嘆,傷懷豈止為蛾眉!”
- 〖懷古〗 “英雄一去豪華盡,惟有青山似洛中!
- 〖懷古〗 “自從一閉風(fēng)光后,幾度飛來不見人。”
- 〖懷古〗 “吳宮花草埋幽徑,晉代衣冠成古丘。”
- 〖懷古〗 “至今商女,時時猶唱,后庭遺曲。”
- 〖懷古〗 “千古江山,英雄無覓,孫仲謀處!
- 〖懷古〗 “嘆江山如故,千村寥落。”