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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《水調(diào)歌頭》
- 《蝶戀花》
- 《南歌子》
- 《清平樂(上元趙仲能窗下)》
- 《燕歸梁》
- 《好事近》
- 《好事近》
- 《思佳客(竹西從人去數(shù)年矣,今得歸,偶以此煩全美達之)》
- 《謁金門(甲子年同寅伯題于壁)》
- 《一落索》
- 《生查子》
- 《傾杯令》
- 《眼兒媚》
- 《百宜嬌》
- 《浪淘沙》
- 《極相思》
- 《減字木蘭花》
- 《浪淘沙》
- 《好事近》
- 《豆葉黃》
- 《豆葉黃》
- 《木蘭花慢(重午)》
- 《卜算子》
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- 《思佳客》
- 《浣溪沙》
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- 《水調(diào)歌頭(趙帥圣用生日)》
- 《玉連環(huán)(題載安僧舍)》
- 《蝶戀花(追和東坡,時留滯富池)》
- 〖廬山〗 “不識廬山真面目,只緣身在此山中。”
- 〖廬山〗 “日照香爐生紫煙,遙看瀑布掛前川!
- 〖廬山〗 “靈山多秀色,空水共氤氳!
- 〖廬山〗 “掛席幾千里,名山都未逢!
- 〖廬山〗 “廬山秀出南斗傍,屏風(fēng)九疊云錦張!
- 〖廬山〗 “今古長如白練飛,一條界破青山色!
- 〖廬山〗 “晝夜蔽日月,冬夏共霜雪。”
- 〖廬山〗 “歸裝漸理君知否?笑指廬山古澗藤!
- 〖廬山〗 “笑別廬山遠,何煩過虎溪。”
- 〖廬山〗 “香爐初上日,瀑水噴成虹!
- 〖廬山〗 “西登香爐峰,南見瀑布水!
- 〖泰山〗 “人間萬事,毫發(fā)常重泰山輕!
- 〖泰山〗 “泰山不要欺毫末,顏子無心羨老彭!
- 〖泰山〗 “造化鐘神秀,陰陽割昏曉!
- 〖泰山〗 “登高望蓬流,想象金銀臺!
- 〖江河〗 “滾滾長江東逝水,浪花淘盡英雄!
- 〖江河〗 “青楓江上秋帆遠,白帝城邊古木疏。”
- 〖江河〗 “我住長江頭,君住長江尾!
- 〖江河〗 “峨眉山月半輪秋,影入平羌江水流!
- 〖江河〗 “一道殘陽鋪水中,半江瑟瑟半江紅。”
- 〖江河〗 “朝辭白帝彩云間,千里江陵一日還!
- 〖江河〗 “不積小流,無以成江海。”
- 〖江河〗 “登高壯觀天地間,大江茫茫去不還。”
- 〖江河〗 “三萬里河?xùn)|入海,五千仞岳上摩天!
- 〖江河〗 “蜀江水碧蜀山青,圣主朝朝暮暮情!
- 〖江河〗 “落木千山天遠大,澄江一道月分明。”
- 〖江河〗 “涉江采芙蓉,蘭澤多芳草。”
- 〖江河〗 “河海不擇細流,故能就其深;”
- 〖江河〗 “唯有長江水,無語東流!
- 〖江河〗 “江頭未是風(fēng)波惡,別有人間行路難!”