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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門(mén)問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類(lèi)分析
6.1 距離與分類(lèi)
6.2 個(gè)體聚類(lèi)原理
6.3 變量聚類(lèi)原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶(hù)界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類(lèi)分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門(mén)問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類(lèi)分析
6.1 距離與分類(lèi)
6.2 個(gè)體聚類(lèi)原理
6.3 變量聚類(lèi)原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶(hù)界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類(lèi)分析
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 七年級(jí)俄語(yǔ)下冊(cè)(2025年版)
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- 高二通用技術(shù)選擇性必修6 智能家居應(yīng)用設(shè)計(jì)
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- 《醉落魄(擬二隱)》
- 《西江月(擬花翁)》
- 《江城子(擬蒲江)》
- 《探芳訊(西泠春感)》
- 《高陽(yáng)臺(tái)·送陳君衡被召》
- 《掃花游·九日懷歸》
- 《踏莎行(題中仙詞卷)》
- 《齊天樂(lè)(次二隱寄梅)》
- 《賀新郎》
- 《南鄉(xiāng)子(和謝潛庵蔣山)》
- 《摸魚(yú)兒(肯堂欲惠書(shū)不果,借蕭彥和梅花韻見(jiàn)意)》
- 《糖多令(登淮安倚天樓)》
- 《婆羅門(mén)引(憶疊山翁)》
- 《八聲甘州(題維揚(yáng)摘星樓)》
- 《木蘭花慢(和趙蓮澳金陵懷古)》
- 《酹江月(和辛稼軒金陵賞心亭)》
- 《八聲甘州》
- 《賀新郎》
- 《漁父詞》
- 《漁父詞》
- 《漁父詞》
- 《滿(mǎn)江紅(登樓偶作)》
- 《糖多令(登淮安倚天樓)》
- 《婆羅門(mén)引(憶疊山翁)》
- 《八聲甘州(題維揚(yáng)摘星樓)》
- 《木蘭花慢(和趙蓮澳金陵懷古)》
- 《酹江月(和辛稼軒金陵賞心亭)》
- 《八聲甘州》
- 《洞仙歌(大德壬寅秋送劉春谷學(xué)正)》
- 《柳梢青(哀二歌者,鄧元實(shí)同賦)》
- 〖友情〗 “故人入我夢(mèng),明我長(zhǎng)相憶。”
- 〖友情〗 “過(guò)眼年華,動(dòng)人幽意,相逢幾番春換!
- 〖友情〗 “孤帆遠(yuǎn)影碧空盡,唯見(jiàn)長(zhǎng)江天際流!
- 〖友情〗 “故人相望若為情。別愁深夜雨,孤影小窗燈!
- 〖友情〗 “故人江海別,幾度隔山川。”
- 〖友情〗 “唯愿當(dāng)歌對(duì)酒時(shí),月光長(zhǎng)照金樽里!
- 〖友情〗 “西窗下,風(fēng)搖翠竹,疑是故人來(lái)!
- 〖友情〗 “洞庭有歸客,瀟湘逢故人!
- 〖友情〗 “丈夫貧賤應(yīng)未足,今日相逢無(wú)酒錢(qián)!
- 〖友情〗 “故人何在,水村山郭!
- 〖友情〗 “滿(mǎn)目飛花萬(wàn)點(diǎn),回首故人千里,把酒沃愁腸。”
- 〖友情〗 “不知來(lái)歲牡丹時(shí),再相逢何處!
- 〖友情〗 “誰(shuí)知江上酒,還與故人傾!
- 〖友情〗 “開(kāi)軒面場(chǎng)圃,把酒話桑麻!
- 〖友情〗 “何因不歸去?淮上有秋山!
- 〖友情〗 “不才明主棄,多病故人疏!
- 〖友情〗 “還怕掩、深院梨花,又作故人清淚!
- 〖友情〗 “尊前故人如在,想念我、最關(guān)情。”
- 〖友情〗 “嵩云秦樹(shù)久離居,雙鯉迢迢一紙書(shū)。”
- 〖友情〗 “不辭山路遠(yuǎn),踏雪也相過(guò)!
- 〖友情〗 “故人何在,煙水茫茫!
- 〖友情〗 “還與去年人,共藉西湖草!
- 〖友情〗 “長(zhǎng)安故人問(wèn)我,道尋常、泥酒只依然。”
- 〖友情〗 “忽憶故人天際去,計(jì)程今日到梁州!
- 〖友情〗 “欲尋芳草去,惜與故人違!
- 〖友情〗 “故人早晚上高臺(tái)。贈(zèng)我江南春色、一枝梅!
- 〖友情〗 “河西幕中多故人,故人別來(lái)三五春!
- 〖友情〗 “料因循誤了,殘氈擁雪,故人心眼!
- 〖友情〗 “云深山塢,煙冷江皋,人生未易相逢!
- 〖友情〗 “芳草已云暮,故人殊未來(lái)。”