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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
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第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
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總結(jié)與捉高
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第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
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附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《臨江仙(倚坐)》
- 《木蘭花慢》
- 《點(diǎn)絳唇》
- 《喜遷鶯(守歲)》
- 《喜遷鶯(癸酉歲元宵與紹興守曹景游)》
- 《青玉案(為戴昌言歌姬作)》
- 《驀山溪(次韻貝守柔幽居即事)》
- 《卜算子(端午)》
- 《南浦(四月八日)》
- 《瑞鶴仙》
- 《漁家傲(留別孫表材)》
- 《醉蓬萊(擬人賀生日)》
- 《教池回(競(jìng)渡)》
- 《人月圓(詠圓子)》
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- 《永龍吟(湖山勝概金沙酴沒架)》
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- 《瑞鶴仙(七夕)》
- 《憶王孫(秋閨)》
- 《杏花天》
- 《如夢(mèng)令》
- 〖寫風(fēng)〗 “樓前柳,憔悴幾秋風(fēng)!
- 〖寫風(fēng)〗 “霜風(fēng)搗盡千林葉,閑倚筇枝數(shù)鸛巢。”
- 〖寫風(fēng)〗 “東風(fēng)靜、細(xì)柳垂金縷。”
- 〖寫風(fēng)〗 “重陽過后,西風(fēng)漸緊,庭樹葉紛紛!
- 〖寫風(fēng)〗 “大漠西風(fēng)急,黃榆涼葉飛!
- 〖寫風(fēng)〗 “窗前竹葉,凜凜狂風(fēng)折!
- 〖寫風(fēng)〗 “騷屑西風(fēng)弄晚寒,翠袖倚闌干!
- 〖寫風(fēng)〗 “驚沙獵獵風(fēng)成陣,白雁一聲霜有信。”
- 〖寫風(fēng)〗 “西風(fēng)潑眼山如畫,有黃花休恨無錢。”
- 〖寫風(fēng)〗 “東風(fēng)力,快將云雁高送。”
- 〖寫風(fēng)〗 “置酒望白云,商飆起寒梧!
- 〖寫云〗 “行到水窮處,坐看云起時(shí)!
- 〖寫云〗 “天平山上白云泉,云自無心水自閑!
- 〖寫云〗 “臥看滿天云不動(dòng),不知云與我俱東!
- 〖寫云〗 “暮云收盡溢清寒。銀漢無聲轉(zhuǎn)玉盤。”
- 〖寫云〗 “不畏浮云遮望眼,只緣身在最高層!
- 〖寫云〗 “我欲穿花尋路,直入白云深處,浩氣展虹霓!
- 〖寫云〗 “東武望余杭,云海天涯兩渺茫!
- 〖寫云〗 “沙上并禽池上暝。云破月來花弄影!
- 〖寫云〗 “閑云潭影日悠悠,物換星移幾度秋!
- 〖寫云〗 “月下飛天鏡,云生結(jié)海樓!
- 〖寫云〗 “纖云弄巧,飛星傳恨,銀漢迢迢暗度。”
- 〖寫云〗 “葉落當(dāng)歸根,云沉久必起。”
- 〖寫云〗 “云散月明誰點(diǎn)綴?天容海色本澄清!
- 〖寫云〗 “寸寸微云,絲絲殘照,有無明滅難消!
- 〖寫云〗 “浮云蔽白日,游子不顧返!
- 〖寫云〗 “越人語天姥,云霞明滅或可睹!
- 〖寫云〗 “白云一片去悠悠,青楓浦上不勝愁!
- 〖寫云〗 “云無心以出岫,鳥倦飛而知還!
- 〖寫云〗 “青山霽后云猶在,畫出東南四五峰!