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注:本站提供人民教育出版社高三應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 B類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《眼兒媚》
- 《燕歸來》
- 《憶悶令》
- 《八拍蠻》
- 《小秦王》
- 《塞翁吟》
- 《清平樂》
- 《醉落魄》
- 《慶清朝》
- 《解佩令》
- 《破陣子》
- 《尾犯(霅·中)》
- 《一寸金》
- 《雪獅兒(梅)》
- 《蝶戀花》
- 《薦金蕉》
- 《憶秦娥》
- 《慶春宮》
- 《賀新郎(約友三月旦飲)》
- 《水龍吟》
- 《木蘭花令》
- 《減字木蘭花》
- 《滿庭芳》
- 《西江月》
- 《浣溪沙》
- 《浣溪沙》
- 《思佳客》
- 《生查子》
- 《尾犯(寒夜)》
- 《念奴嬌(壽薛稼堂)》
- 〖離別〗 “不管煙波與風(fēng)雨,載將離恨過江南!
- 〖離別〗 “不似秋光,只與離人照斷腸!
- 〖離別〗 “離別一何久,七度過中秋!
- 〖離別〗 “所志在功名,離別何足嘆!
- 〖離別〗 “最是倉皇辭廟日,教坊猶奏別離歌,垂淚對(duì)宮娥!
- 〖離別〗 “請(qǐng)君試問東流水,別意與之誰短長。”
- 〖離別〗 “可憐今夕月,向何處、去悠悠!
- 〖離別〗 “君到姑蘇見,人家盡枕河!
- 〖離別〗 “隔座送鉤春酒暖,分曹射覆蠟燈紅!
- 〖離別〗 “搴帷拜母河梁去,白發(fā)愁看淚眼枯!
- 〖離別〗 “午醉醒來愁未醒。送春春去幾時(shí)回。”
- 〖離別〗 “扶桑已在渺茫中,家在扶桑東更東!
- 〖離別〗 “江春不肯留歸客,草色青青送馬蹄。”
- 〖離別〗 “握手西風(fēng)淚不干,年來多在別離間!
- 〖離別〗 “別離滋味濃于酒。著人瘦。此情不及墻東柳。春色年年如舊!
- 〖離別〗 “請(qǐng)君看取東流水,方識(shí)人間別意長!
- 〖離別〗 “明朝且做莫思量,如何過得今宵去!
- 〖離別〗 “今夜送歸燈火冷,河塘,墮淚羊公卻姓楊。”
- 〖離別〗 “玉慘花愁出鳳城,蓮花樓下柳青青。”
- 〖離別〗 “惜別傷離方寸亂。忘了臨行,酒盞深和淺!
- 〖離別〗 “浩蕩離愁白日斜,吟鞭東指即天涯。”
- 〖離別〗 “潯陽江頭夜送客,楓葉荻花秋瑟瑟!
- 〖離別〗 “云開汶水孤帆遠(yuǎn),路繞梁山匹馬遲!
- 〖離別〗 “飲散離亭西去,浮生長恨飄蓬!
- 〖離別〗 “薄衾小枕涼天氣,乍覺別離滋味。”
- 〖離別〗 “樓頭殘夢(mèng)五更鐘,花底離情三月雨!
- 〖離別〗 “死別已吞聲,生別常惻惻!
- 〖離別〗 “離歌且莫翻新闋。一曲能教腸寸結(jié)!
- 〖離別〗 “黃菊開時(shí)傷聚散。曾記花前,共說深深愿!
- 〖離別〗 “欲知悵別心易苦,向暮春風(fēng)楊柳絲。”