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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評價與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評價與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《水調(diào)歌頭》
- 《水調(diào)歌頭(和馬觀復(fù)石頭渡寄韻)》
- 《水調(diào)歌頭(和王槐城自壽)》
- 《水調(diào)歌頭(甲午九日牛山作)》
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- 《摸魚兒(水東桃花下賦)》
- 《摸魚兒(守歲)》
- 《摸魚兒》
- 《摸魚兒(甲午送春)》
- 《摸魚兒(辛巳冬和中齋梅詞)》
- 《摸魚兒(和謝李同年)》
- 《金縷曲(古巖取后村和韻示余,如韻答之)》
- 《金縷曲(登高華蓋嶺和同游韻)》
- 《桂枝香(云洞賦桂)》
- 《解語花》
- 《鷓鴣天(清明)》
- 《探春慢(修門度歲,和友人韻)》
- 《西江月》
- 《露華(次張B634云韻)》
- 《楚宮春(為洛花度無射宮)》
- 《浣溪沙》
- 《木蘭花慢(兩峰插云)》
- 《木蘭花慢(南屏晚鐘)》
- 《齊天樂·清溪數(shù)點(diǎn)芙蓉雨》
- 《浪淘沙》
- 〖愛情〗 “問別來、解相思否!
- 〖愛情〗 “我歌君起舞,潦倒略相同!
- 〖愛情〗 “花滿河陽,為君羞褪晨妝茜!
- 〖愛情〗 “君知否,是山西將種,曾系詩盟!
- 〖愛情〗 “寫不了相思,又蘸涼波飛去。”
- 〖愛情〗 “思?xì)w未可得,書此謝情人!
- 〖愛情〗 “君行逾十年,孤妾常獨(dú)棲!
- 〖愛情〗 “烏絲闌紙嬌紅篆,歷歷春星!
- 〖愛情〗 “美人金梯出,素手自提筐。”
- 〖愛情〗 “自與東君作別,刬地?zé)o聊!
- 〖愛情〗 “繡袂捧琴兮,登君子堂!
- 〖愛情〗 “應(yīng)難奈,故人天際,望徹淮山,相思無雁足!
- 〖愛情〗 “念佳人、音塵別后,對此應(yīng)解相思。”
- 〖愛情〗 “美人結(jié)長想,對此心凄然!
- 〖愛情〗 “意長翻恨游絲短。盡日相思羅帶緩!
- 〖愛情〗 “可能無意傳雙蝶,盡付芳心與蜜房!
- 〖愛情〗 “辜負(fù)我,悔憐君,告天天不聞!
- 〖愛情〗 “念碎劈芳心,縈思千縷,贈將幽素,偷翦重云!
- 〖愛情〗 “春朝秋夜思君甚,愁見繡屏孤枕!
- 〖愛情〗 “肥水東流無盡期。當(dāng)初不合種相思。”
- 〖愛情〗 “今日俸錢過十萬,與君營奠復(fù)營齋。”
- 〖愛情〗 “新知遭薄俗,舊好隔良緣。”
- 〖愛情〗 “春閨月,紅袖不須啼。”
- 〖愛情〗 “貞女貴徇夫,舍生亦如此。”
- 〖愛情〗 “君歌楊叛兒,妾勸新豐酒!
- 〖愛情〗 “漫向寒爐醉玉瓶,喚君同賞小窗明。”
- 〖愛情〗 “離恨又迎春,相思難重陳!
- 〖愛情〗 “愿君采葑菲,無以下體妨!
- 〖愛情〗 “此曲有意無人傳,愿隨春風(fēng)寄燕然,憶君迢迢隔青天!
- 〖愛情〗 “畫船捶鼓催君去。高樓把酒留君住!