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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機變量與隨機向量
1.1 隨機變量的基本概念
1.2 隨機變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差
1.5 二維隨機變量
1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《滿庭芳》
- 《滿庭芳》
- 《水調(diào)歌頭(用盧贊元韻別彭城)》
- 《憶仙姿》
- 《漁家傲》
- 《□□□(江梅引·四之四)》
- 《江梅引·憶江梅》
- 《浣溪沙(排悶)》
- 《驀山溪(和趙粹文元宵)》
- 《點絳唇(詠梅)》
- 《浣溪沙》
- 《浣溪沙(昆山月華閣)》
- 《浣溪沙》
- 《青玉案(和賀方回韻)》
- 《丑奴兒慢》
- 《雨中花慢》
- 《念奴嬌》
- 《驀山溪》
- 《驀山溪(登歷陽城樓)》
- 《飛雪滿群山》
- 《菩薩蠻》
- 《菩薩蠻》
- 《菩薩蠻》
- 《南鄉(xiāng)子》
- 《南歌子》
- 《生查子》
- 《虞美人》
- 《虞美人(甲辰入燕)》
- 《虞美人》
- 《浣溪沙》
- 〖秋天〗 “桂魄初生秋露微,輕羅已薄未更衣!
- 〖秋天〗 “秋在水清山暮蟬,洛陽樹色鳴皋煙!
- 〖秋天〗 “明朝萬一西風(fēng)動,爭向朱顏不耐秋。”
- 〖秋天〗 “高梧百尺夜蒼蒼,亂掃秋星落曉霜!
- 〖秋天〗 “塵中見月心亦閑,況是清秋仙府間。”
- 〖秋天〗 “青天蜀道難,紅葉吳江冷。”
- 〖秋天〗 “千里江山昨夢非,轉(zhuǎn)眼秋光如許。”
- 〖秋天〗 “最愛蘆花經(jīng)雨后,一蓬煙火飯魚船!
- 〖秋天〗 “早是他鄉(xiāng)值早秋,江亭明月帶江流!
- 〖秋天〗 “棲鴉流水點秋光,愛此蕭疏樹幾行。”
- 〖秋天〗 “繁霜盡是心頭血,灑向千峰秋葉丹!
- 〖秋天〗 “馬穿山徑菊初黃,信馬悠悠野興長。”
- 〖秋天〗 “細數(shù)十年事,十處過中秋!
- 〖秋天〗 “明日巴陵道,秋山又幾重!
- 〖秋天〗 “一輪秋影轉(zhuǎn)金波。飛鏡又重磨。”
- 〖秋天〗 “西風(fēng)亂葉溪橋樹。秋在黃花羞澀處”
- 〖秋天〗 “記曉葉題霜,秋燈吟雨,曾系長橋過艇!
- 〖秋天〗 “蕪然蕙草暮,颯爾涼風(fēng)吹!
- 〖秋天〗 “云山行處合,風(fēng)雨興中秋!
- 〖秋天〗 “蕭蕭落木不勝秋,莫回首、斜陽下!
- 〖秋天〗 “短籬殘菊一枝黃。正是亂山深處、過重陽!
- 〖秋天〗 “雖慚老圃秋容淡,且看黃花晚節(jié)香!
- 〖秋天〗 “螢飛秋窗滿,月度霜閨遲!
- 〖秋天〗 “知音如不賞,歸臥故山秋!
- 〖秋天〗 “夜雨做成秋,恰上心頭!
- 〖秋天〗 “陰生古苔綠,色染秋煙碧!
- 〖秋天〗 “昨夜秋風(fēng)入漢關(guān),朔云邊月滿西山!
- 〖秋天〗 “芙蓉生在秋江上,不向東風(fēng)怨未開!
- 〖秋天〗 “鴻雁幾時到,江湖秋水多!
- 〖秋天〗 “昨夜風(fēng)兼雨,簾幃颯颯秋聲!