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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
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總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
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總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 八年級(jí)英語上冊(2025年版)
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- 《最高樓(用韻答晉臣敷文)》
- 《水龍吟(用些語再題瓢泉,歌以飲客,聲韻甚諧,客為之酹)》
- 《水龍吟·載學(xué)士院有之》
- 《念奴嬌(贈(zèng)妓善作墨梅)》
- 《念奴嬌(雙陸和坐客韻)》
- 《水調(diào)歌頭(送鄭厚卿赴衡州)》
- 《水調(diào)歌頭(嚴(yán)子文同傳安道和盟鷗韻,和以謝之辛棄疾)》
- 《定風(fēng)波(杜鵑花)》
- 《定風(fēng)波(再和前韻藥名)》
- 《臨江仙(為岳母壽)》
- 《鵲橋仙(和范先之送祐之歸浮梁)》
- 《菩薩蠻(乙巳冬前間舉似前作,因和之)》
- 《鷓鴣天·送元濟(jì)之歸豫章》
- 《鷓鴣天·陌上柔桑破嫩芽》
- 《鷓鴣天·送廓之秋試》
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- 《滿庭芳·和章泉趙昌父》
- 《驀山溪(趙昌父賦一丘一壑,格律高古,因效其體)》
- 《滿江紅·山居即事》
- 〖邊塞〗 “不知馬骨傷寒水,惟見龍城起暮云!
- 〖邊塞〗 “曉戰(zhàn)隨金鼓,宵眠抱玉鞍!
- 〖邊塞〗 “單車欲問邊,屬國過居延!
- 〖邊塞〗 “今夜不知何處宿,平沙萬里絕人煙!
- 〖邊塞〗 “軍中宜劍舞,塞上重笳音!
- 〖邊塞〗 “照野旌旗,朝天車馬,平沙萬里天低!
- 〖邊塞〗 “塞上秋風(fēng)鼓角,城頭落日旌旗。少年鞍馬適相宜!
- 〖邊塞〗 “萬馬不嘶,一聲寒角,令行柳營!
- 〖邊塞〗 “漢將歸來虜塞空,旌旗初下玉關(guān)東!
- 〖邊塞〗 “平明日出東南地,滿磧寒光生鐵衣!
- 〖邊塞〗 “策馬自沙漠,長驅(qū)登塞垣!
- 〖邊塞〗 “鐵馬紅旗寒日暮,使君猶寄邊城!
- 〖邊塞〗 “行多有病住無糧,萬里還鄉(xiāng)未到鄉(xiāng)!
- 〖邊塞〗 “山川蕭條極邊土,胡騎憑陵雜風(fēng)雨。”
- 〖邊塞〗 “朝屯雪山下,暮宿青海旁。”
- 〖邊塞〗 “營州少年厭原野,狐裘蒙茸獵城下!
- 〖邊塞〗 “野幕敞瓊筵,羌戎賀勞旋!
- 〖邊塞〗 “拔劍擊大荒,日收胡馬群;”
- 〖邊塞〗 “獨(dú)立揚(yáng)新令,千營共一呼!
- 〖邊塞〗 “山雪河冰野蕭瑟,青是烽煙白人骨!
- 〖邊塞〗 “將軍狐裘臥不暖,都護(hù)寶刀凍欲斷。”
- 〖邊塞〗 “人依遠(yuǎn)戍須看火,馬踏深山不見蹤!
- 〖邊塞〗 “朝見馬嶺黃沙合,夕望龍城陣云起!
- 〖邊塞〗 “出塞入塞寒,處處黃蘆草!
- 〖邊塞〗 “流水本自斷人腸,堅(jiān)冰舊來傷馬骨!
- 〖邊塞〗 “我軍青坂在東門,天寒飲馬太白窟。”
- 〖邊塞〗 “命將征西極,橫行陰山側(cè)!
- 〖邊塞〗 “海上千烽火,沙中百戰(zhàn)場!
- 〖邊塞〗 “露下旗濛濛,寒金鳴夜刻!
- 〖邊塞〗 “柏臺(tái)霜威寒逼人,熱海炎氣為之薄!