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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門(mén)問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類(lèi)分析
6.1 距離與分類(lèi)
6.2 個(gè)體聚類(lèi)原理
6.3 變量聚類(lèi)原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶(hù)界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類(lèi)分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門(mén)問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類(lèi)分析
6.1 距離與分類(lèi)
6.2 個(gè)體聚類(lèi)原理
6.3 變量聚類(lèi)原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶(hù)界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類(lèi)分析
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 高二通用技術(shù)選擇性必修2 機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作
- 高三通用技術(shù)選擇性必修11 產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)與制造
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- 《滿庭芳(元禮席上用少游韻)》
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- 《念奴嬌(和魯如晦中秋)》
- 《南歌子(端午二首)》
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- 《青玉案(次了翁韻)》
- 《醉落魄(龍涎香)》
- 《垂絲釣》
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- 《水龍吟(雪)》
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- 《蝶戀花(拉朝宗小飲)》
- 《朝中措(五月菊)》
- 《望海潮(上梁帥生辰)》
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- 《選冠子(許倅·生辰)》
- 《望江南》
- 《洞仙歌》
- 《雨中花(七夕)》
- 《瑞鶴仙》
- 〖黃河〗 “黃河怒浪連天來(lái),大響谹谹如殷雷!
- 〖西湖〗 “山外青山樓外樓,西湖歌舞幾時(shí)休?”
- 〖西湖〗 “畢竟西湖六月中,風(fēng)光不與四時(shí)同!
- 〖西湖〗 “群芳過(guò)后西湖好,狼籍殘紅!
- 〖西湖〗 “未能拋得杭州去,一半勾留是此湖。”
- 〖西湖〗 “最?lèi)?ài)湖東行不足,綠楊陰里白沙堤!
- 〖西湖〗 “天容水色西湖好,云物俱鮮。”
- 〖西湖〗 “長(zhǎng)記曾攜手處,千樹(shù)壓、西湖寒碧!
- 〖西湖〗 “坡謂西湖,正如西子,濃抹淡妝臨鏡臺(tái)!
- 〖西湖〗 “春衫猶是,小蠻針線,曾濕西湖雨。”
- 〖西湖〗 “殘霞夕照西湖好,花塢蘋(píng)汀,十頃波平,野岸無(wú)人舟自橫!
- 〖西湖〗 “贈(zèng)君明月滿前溪,直到西湖畔!
- 〖西湖〗 “西湖到日,重見(jiàn)梅鈿皺!
- 〖西湖〗 “記取西湖西畔,正暮山好處,空翠煙霏。”
- 〖西湖〗 “何人解賞西湖好,佳景無(wú)時(shí)。”
- 〖西湖〗 “莫向西湖歌此曲,水光山色不勝悲。”
- 〖西湖〗 “西湖舊日,留連清夜,愛(ài)酒幾將花誤!
- 〖西湖〗 “御羅屏底翻歌扇,憶西湖、臨水開(kāi)窗!
- 〖西湖〗 “昨夢(mèng)西湖,老扁舟身世。”
- 〖西湖〗 “清明上巳西湖好,滿目繁華。”
- 〖西湖〗 “西湖又還春晚,水樹(shù)亂鶯啼。”
- 〖瀑布〗 “飛流直下三千尺,疑是銀河落九天。”
- 〖瀑布〗 “穿天透地不辭勞,到底方知出處高!
- 〖瀑布〗 “虛空落泉千仞直,雷奔入江不暫息!
- 〖瀑布〗 “瀑布風(fēng)前千尺影,疑瀉銀河一派!
- 〖瀑布〗 “初驚河漢落,半灑云天里!
- 〖瀑布〗 “香爐瀑布遙相望,回崖沓嶂凌蒼蒼!
- 〖瀑布〗 “海風(fēng)吹不斷,江月照還空!
- 〖寫(xiě)風(fēng)〗 “林花謝了春紅,太匆匆。無(wú)奈朝來(lái)寒雨,晚來(lái)風(fēng)!
- 〖寫(xiě)風(fēng)〗 “東風(fēng)夜放花千樹(shù)。更吹落、星如雨!