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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《虞美人(上巳席上)》
- 《臨江仙》
- 《臨江仙(明日與客復(fù)登臺,再用前韻·)》
- 《臨江仙(癸卯次葛魯卿法華山曲水勸酒)》
- 《臨江仙(次韻答幼安、思誠、存之席上梅花)》
- 《臨江仙》
- 《臨江仙(送章長卿還姑蘇兼寄程致道)》
- 《水調(diào)歌頭》
- 《采桑子(冬至日,與許干譽(yù)、章幾道飯積善·晚歸雪作,因留小飲作)》
- 《蝶戀花》
- 《卜算子·五月八日夜鳳凰亭納涼》
- 《南鄉(xiāng)子(池亭新成晚步)》
- 《驀山溪(百花洲席上次韻司錄董庠)》
- 《水龍吟》
- 《鷓鴣天(與魯卿晚雨泛舟出西郭,用煙波定韻)》
- 《鷓鴣天(雨后湖上看落花)》
- 《點(diǎn)絳唇(丙辰八月二十七日雨中與何彥亨小飲)》
- 《驀山溪(葉左丞生日)》
- 《望海潮》
- 《臨江仙(餞別王景源赴臨江軍)》
- 《踏莎行(游鳳凰臺)》
- 《念奴嬌》
- 《洞仙歌》
- 《武陵春(陳逢時置酒賓宴堂,仍攜愛姬·晚值雨作·見示佳詞,輒次韻)》
- 《念奴嬌(符昌研寫寄朱胡梅詞,酬唱語皆不凡,因次其韻)》
- 《南歌子(民先兄寄野花數(shù)枝,狀似蓼而叢生·夜置幾案幽香襲人戲成一闋)》
- 《水調(diào)歌頭(清明俯近,感嘆偶成,寄子賤舍人)》
- 《醉落魄》
- 《點(diǎn)絳唇·新月娟娟》
- 《喜遷鶯·曉行》
- 〖春天〗 “湖上春來似畫圖,亂峰圍繞水平鋪!
- 〖春天〗 “若待明朝風(fēng)雨過,人在天涯!春在天涯!
- 〖春天〗 “江上春山遠(yuǎn),山下暮云長。”
- 〖春天〗 “亭亭畫舸系春潭,直到行人酒半酣!
- 〖春天〗 “滿眼游絲兼落絮,紅杏開時,一霎清明雨!
- 〖春天〗 “東風(fēng)吹柳日初長,雨余芳草斜陽!
- 〖春天〗 “春雪滿空來,觸處似花開!
- 〖春天〗 “渭北春天樹,江東日暮云。”
- 〖春天〗 “報道先生歸也,杏花春雨江南!
- 〖春天〗 “一畦春韭綠,十里稻花香。”
- 〖春天〗 “新年都未有芳華,二月初驚見草芽!
- 〖春天〗 “長安白日照春空,綠楊結(jié)煙垂裊風(fēng)!
- 〖春天〗 “春無蹤跡誰知。除非問取黃鸝!
- 〖春天〗 “細(xì)雨春蕪上林苑,頹垣夜月洛陽宮。”
- 〖春天〗 “茅檐人靜,蓬窗燈暗,春晚連江風(fēng)雨。”
- 〖春天〗 “鶯嘴啄花紅溜,燕尾點(diǎn)波綠皺!
- 〖春天〗 “斜風(fēng)細(xì)雨作春寒。對尊前。”
- 〖春天〗 “夜雨連明春水生,嬌云濃暖弄陰晴!
- 〖春天〗 “借問此何時?春風(fēng)語流鶯!
- 〖春天〗 “來是春初,去是春將老!
- 〖春天〗 “可堪孤館閉春寒,杜鵑聲里斜陽暮。”
- 〖春天〗 “曾逐東風(fēng)拂舞筵,樂游春苑斷腸天!
- 〖春天〗 “堤上游人逐畫船,拍堤春水四垂天。”
- 〖春天〗 “春色惱人眠不得,月移花影上欄桿!
- 〖春天〗 “試上超然臺上看,半壕春水一城花。”
- 〖春天〗 “飛雪帶春風(fēng),裴回亂繞空。”
- 〖春天〗 “云里帝城雙鳳闕,雨中春樹萬人家!
- 〖春天〗 “知是人家花落盡,菜畦今日蝶來多。”
- 〖春天〗 “微雨靄芳原,春鳩鳴何處。”
- 〖春天〗 “一春夢雨常飄瓦,盡日靈風(fēng)不滿旗。”