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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 高二生物選擇性必修1 穩(wěn)態(tài)與調(diào)節(jié)
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- 高二藝術(shù)選擇性必修2 音樂情境表演
- 《水調(diào)歌頭(題永豐楊少游提點(diǎn)一枝堂)》
- 《水龍吟·老來曾識(shí)淵明》
- 《賀新郎(用韻題趙晉臣敷文積翠巖、余欲令筑陂於其前)》
- 《賀新郎(和徐斯遠(yuǎn)下第謝諸公載酒相訪韻)》
- 《柳梢青》
- 《菩薩蠻(晉臣張菩提葉燈,席上賦)》
- 《菩薩蠻》
- 《清平樂(謝叔良惠木犀)》
- 《朝中措》
- 《謁金門(和廊之五月雪樓小集韻)》
- 《卜算子》
- 《鷓鴣天》
- 《洞仙歌(所居丟山為仙人舞袖形)》
- 《玉蝴蝶(叔高書來戒酒用韻)》
- 《永遇樂·戲賦辛字送茂嘉十二弟赴調(diào)》
- 《沁園春(壽趙茂嘉郎中,時(shí)以制置兼濟(jì)食振濟(jì)里中,除直秘閣)》
- 《江神子(聞蟬蛙戲作)》
- 《新荷葉(再題傅巖叟悠然閣)》
- 《念奴嬌(重九席上)》
- 《鷓鴣天(峽石前用韻答吳子似)》
- 《玉樓春(用韻答吳子似縣尉)》
- 《玉樓春·戲賦云山》
- 《南鄉(xiāng)子(送筠州趙司戶,茂中之子·茂中嘗為筠州幕官,題詩甚多)》
- 《臨江仙(和王道夫信守韻,謝其為壽,時(shí)作閩憲)》
- 《江神子(別子似,未章寄潘德久)》
- 《千年調(diào)(開山徑得石壁,因名曰蒼壁,出望外,意天之所賜邪,喜而賦之)》
- 《丑奴兒(和陳簿)》
- 《清平樂(賦木犀詞)》
- 《醉花陰·黃花謾說年年好》
- 《賀新郎(用前韻再賦)》
- 〖元宵節(jié)〗 “元宵佳節(jié),融和天氣,次第豈無風(fēng)雨。”
- 〖元宵節(jié)〗 “月色燈山滿帝都,香車寶蓋隘通衢!
- 〖元宵節(jié)〗 “將壇醇酒冰漿細(xì),元夜邀賓燈火新!
- 〖元宵節(jié)〗 “靄芳陰未解,乍天氣、過元宵!
- 〖寒食節(jié)〗 “芳洲拾翠暮忘歸,秀野踏青來不定。”
- 〖寒食節(jié)〗 “清愁詩酒少,寒食雨風(fēng)多!
- 〖寒食節(jié)〗 “畫樓洗凈鴛鴦瓦,彩繩半濕秋千架。”
- 〖寒食節(jié)〗 “禁煙不到粵人國,上冢亦攜龐老家!
- 〖寒食節(jié)〗 “留戀海棠顏色、過清明。”
- 〖寒食節(jié)〗 “闌風(fēng)伏雨催寒食,櫻桃一夜花狼藉!
- 〖寒食節(jié)〗 “不知何處火,來就客心然。”
- 〖寒食節(jié)〗 寒食節(jié)〗 “夜深斜搭秋千索,樓閣朦朧煙雨中!
- 〖寒食節(jié)〗 “伊川桃李正芳新,寒食山中酒復(fù)春!
- 〖寒食節(jié)〗 “寒食后,酒醒卻咨嗟!
- 〖寒食節(jié)〗 “梨花自寒食,進(jìn)節(jié)只愁余!
- 〖寒食節(jié)〗 “貧居往往無煙火,不獨(dú)明朝為子推!
- 〖寒食節(jié)〗 “紅深綠暗徑相交,抱暖含芳披紫袍!
- 〖寒食節(jié)〗 “嶺南能有幾多花,寒食臨之掃春跡!
- 〖寒食節(jié)〗 “懷家寒食夜,中酒落花天!
- 〖寒食節(jié)〗 “落花夜雨辭寒食。塵香明日城南陌!
- 〖寒食節(jié)〗 “江淮度寒食,京洛縫春衣!
- 〖寒食節(jié)〗 “寒食不多時(shí),牡丹初賣!
- 〖寒食節(jié)〗 “又酒趁哀弦,燈照離席。梨花榆火催寒食!
- 〖寒食節(jié)〗 “鷺窺蘆箔水,鳥啄紙錢風(fēng)。”
- 〖清明節(jié)〗 “燕子來時(shí)新社,梨花落后清明!
- 〖清明節(jié)〗 “南北山頭多墓田,清明祭掃各紛然!
- 〖清明節(jié)〗 “聽風(fēng)聽雨過清明。愁草瘞花銘!
- 〖清明節(jié)〗 “清明時(shí)節(jié)出郊原,寂寂山城柳映門!
- 〖清明節(jié)〗 “一郡官閑唯副使,一年冷節(jié)是清明!