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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
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復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《浣溪沙(次韻昌甫)》
- 《滿庭芳(王寺簿生朝)》
- 《江城子(德久同醉,子似出新置佐酒,和德久詞)》
- 《減字木蘭花(昌甫以嵇叔夜語作曲,戲用杜子美詩和韻)》
- 《采桑子(又一首)》
- 《洞仙歌(次韻斯遠(yuǎn)所賦清溪一曲)》
- 《謁金門(春早湖山)》
- 《好事近(翠圓枝)》
- 《浣溪沙》
- 《瑞鷓鴣(辛鎮(zhèn)江有長(zhǎng)短句,因韻偶成,愧非禹步爾·)》
- 《小重山(柳色新)》
- 《賀新郎(十三日,小園梅枝微紅點(diǎn)綴,便覺可句)》
- 《柳梢青(玉水明沙)》
- 《朝中措(昌甫作長(zhǎng)短句呈朱卿、余_,因和韻)》
- 《祝英臺(tái)(燕鶯語)》
- 《賀新郎(次韻昌甫雪梅曲)》
- 《菩薩蠻(和昌甫見招)》
- 《浣溪沙(徐倅生朝)》
- 《浣溪沙(清和風(fēng))》
- 《西江月(十一月初六日夜偶成)》
- 《朝中措(寄元立)》
- 《繞池游慢(趙倅游濠,作繞池游慢,約同賦)》
- 《太常引(呈昌甫)》
- 《鵲橋仙(紅梅已謝)》
- 《浣溪沙(澗上昌甫有詞)》
- 《臨江仙(周國(guó)正生朝)》
- 《臨江仙(和答昌甫見寄生朝)》
- 《浣溪沙(至日帶湖)》
- 《菩薩蠻(張饒縣以一枝梅來,和韻)》
- 《菩薩蠻(十五夜,昌甫約賦,寄劉簿)》
- 〖柳樹〗 “亞夫營(yíng)畔柳濛濛,隋主堤邊四路通!
- 〖柳樹〗 “濛柳添絲密,含吹織空羅。”
- 〖葉子〗 “江南可采蓮,蓮葉何田田。”
- 〖葉子〗 “青山綠水,白草紅葉黃花。”
- 〖葉子〗 “荷葉生時(shí)春恨生,荷葉枯時(shí)秋恨成!
- 〖葉子〗 “葉上初陽干宿雨、水面清圓,一一風(fēng)荷舉。”
- 〖葉子〗 “水風(fēng)輕,蘋花漸老,月露冷、梧葉飄黃!
- 〖葉子〗 “千里稻花應(yīng)秀色,五更桐葉最佳音!
- 〖葉子〗 “蘭葉春葳蕤,桂華秋皎潔!
- 〖葉子〗 “綠葉陰濃,遍池亭水閣,偏趁涼多!
- 〖葉子〗 “世間花葉不相倫,花入金盆葉作塵。”
- 〖葉子〗 “桑之未落,其葉沃若!
- 〖葉子〗 “一字無題外,落葉都愁!
- 〖葉子〗 “久雨寒蟬少,空山落葉深!
- 〖葉子〗 “柔條紛冉冉,葉落何翩翩!
- 〖葉子〗 “桃之夭夭,其葉蓁蓁!
- 〖葉子〗 “枝枝相糾結(jié),葉葉競(jìng)飄揚(yáng)!
- 〖葉子〗 “松葉堪為酒,春來釀幾多!
- 〖葉子〗 “天涯芳草迷歸路,病葉還禁一夜霜!
- 〖葉子〗 “落木蕭蕭,琉璃葉下瓊葩吐!
- 〖葉子〗 “梧桐葉上,點(diǎn)點(diǎn)露珠零!
- 〖葉子〗 “葉落風(fēng)不起,山空花自紅!
- 〖葉子〗 “君看蕭蕭只數(shù)葉,滿堂風(fēng)雨不勝寒!
- 〖葉子〗 “庭中有奇樹,綠葉發(fā)華滋。”
- 〖葉子〗 “?智锕(jié)至,焜黃華葉衰!
- 〖葉子〗 “繁枝容易紛紛落,嫩葉商量細(xì)細(xì)開!
- 〖葉子〗 “老柘葉黃如嫩樹,寒櫻枝白是狂花!
- 〖葉子〗 “槲葉落山路,枳花明驛墻!
- 〖葉子〗 “鴛鴦密語同傾蓋,且莫與、浣紗人說!
- 〖葉子〗 “枝枝相覆蓋,葉葉相交通!