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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《丑奴兒》
- 《雙頭蓮(雙調(diào))》
- 《一剪梅》
- 《滿庭芳》
- 《琴調(diào)相思引》
- 《看花回》
- 《留客住》
- 《燕歸梁(高平曉)》
- 《應(yīng)天長(zhǎng)(商調(diào))》
- 《蝶戀花》
- 《夜游宮》
- 《南鄉(xiāng)子(詠秋夜)》
- 《浪淘沙》
- 《鶴沖天》
- 《長(zhǎng)相思》
- 《長(zhǎng)相思》
- 《南柯子》
- 《迎春樂(雙調(diào))》
- 《漁家傲(般涉·第二)》
- 《瑞鶴仙·悄郊原帶郭》
- 《玲瓏四犯(大石)》
- 《還京樂(大石)》
- 《醉桃源(大石)》
- 《解蹀躞(商調(diào))》
- 《塞垣春(大石)》
- 《宴清都(中呂)》
- 《浣沙溪(四之三)》
- 《過秦樓·大石》
- 《滿路花(仙呂思情)》
- 《品令(商調(diào)梅花)》
- 〖孤獨(dú)〗 “籌邊獨(dú)坐,豈欲登覽快雙眸。”
- 〖孤獨(dú)〗 “春夢(mèng)醒來么?對(duì)春帆細(xì)雨,獨(dú)自吟哦!
- 〖孤獨(dú)〗 “星稀河影轉(zhuǎn),霜重月華孤。”
- 〖孤獨(dú)〗 “孤兔凄涼照水,曉風(fēng)起、銀河西轉(zhuǎn)。”
- 〖孤獨(dú)〗 “訪戴歸來,尋梅懶去,獨(dú)釣無聊!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)舞紛如雪,孤飛曖似云。”
- 〖孤獨(dú)〗 “山驛凄涼,燈昏人獨(dú)寢!
- 〖孤獨(dú)〗 “繞遍回廊還獨(dú)坐。月籠云暗重門鎖!
- 〖孤獨(dú)〗 “苜蓿闌干滿上林,西風(fēng)殘秣獨(dú)沉吟!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)抱影兒眠,背看燈花落!
- 〖孤獨(dú)〗 “小雨濕黃昏。重午佳辰獨(dú)掩門。”
- 〖孤獨(dú)〗 “彌傷孤舟夜,遠(yuǎn)結(jié)萬里心!
- 〖孤獨(dú)〗 “想邊鴻孤唳,砌蛩私語。”
- 〖孤獨(dú)〗 “空?qǐng)@白露滴,孤壁野僧鄰!
- 〖孤獨(dú)〗 “雨過月華生,冷徹鴛鴦浦!
- 〖孤獨(dú)〗 “萬里乘云去復(fù)來,只身東海挾春雷。”
- 〖孤獨(dú)〗 “高齋今夜雨,獨(dú)臥武昌城。”
- 〖孤獨(dú)〗 “有客躊躇,古庭空自吊孤影。”
- 〖孤獨(dú)〗 “河邊獨(dú)自看星宿,夜織天絲難接續(xù)。”
- 〖孤獨(dú)〗 “半壁橫江矗起,一舟載雨孤行。”
- 〖孤獨(dú)〗 “憶共人人睡魂蝶亂,夢(mèng)鸞孤!
- 〖孤獨(dú)〗 “璇室群酣夜,璜溪獨(dú)釣時(shí)。”
- 〖孤獨(dú)〗 “玉露金風(fēng)報(bào)素秋,穿針樓上獨(dú)含愁!
- 〖孤獨(dú)〗 “賈傳自憐多感慨,東門何意泥孤虛!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)倚危欄,神游無際,天地猶嫌隘!
- 〖孤獨(dú)〗 “黃鸝囀處誰同聽,白菊開時(shí)且剩過。”
- 〖孤獨(dú)〗 “滿川風(fēng)雨獨(dú)憑欄,綰結(jié)湘娥十二鬟!
- 〖孤獨(dú)〗 “重陽獨(dú)酌杯中酒,抱病起登江上臺(tái)!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)眠林下夢(mèng)魂好,回首人間憂患長(zhǎng)!
- 〖孤獨(dú)〗 “遙憶獨(dú)眠人,早寒驚夢(mèng)頻。”