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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
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- 高二美術(shù)選擇性必修4 設(shè)計(jì)
- 高一英語必修 第三冊
- 高三化學(xué)選擇性必修3 有機(jī)化學(xué)基礎(chǔ)
- 高一美術(shù)必修 美術(shù)鑒賞
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- 高一物理必修 第三冊
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- 高一數(shù)學(xué)必修 第二冊
- 《新荷葉·薄露初零》
- 《瑞鷓鴣(雙銀杏)》
- 《浪淘沙(次韻史東美洛中作)》
- 《烏夜啼》
- 《減字木蘭花(和倅·車韻·因以送之)》
- 《人月圓(中秋)》
- 《虞美人令(馮翊送信道舅先歸桐宮)》
- 《宣州竹(墨梅)》
- 《生查子(離思)》
- 《浪淘沙》
- 《漁家傲》
- 《菩薩蠻》
- 《浪淘沙》
- 《行香子》
- 《小重山》
- 《賀圣朝(兩辰歲生日作)》
- 《好事近(再和)》
- 《滿庭芳(九日用淵明二詩作)》
- 《花心動(dòng)(偶居杭州七寶山國清寺冬夜作)》
- 《點(diǎn)絳唇(惜別)》
- 《浣溪沙(建康次韻范元長送邢子方)》
- 《河傳(秋夜旅懷)》
- 《鷓鴣天(紹興壬戌中秋前數(shù)夕與楊謹(jǐn)仲,魯子明,劉曼容及子駒兄弟待月新橋)》
- 《鷓鴣天(戲韓叔夏)》
- 《鷓鴣天(紹興己未歸休后賦)》
- 《鷓鴣天(壽太夫)》
- 《虞美人(梅花盛開,走筆戲呈韓叔夏司諫)》
- 《虞美人》
- 《水調(diào)歌頭(再用前韻答任令尹)》
- 《八聲甘州(丙寅中秋對(duì)月)》
- 〖夏天〗 “四月清和雨乍晴,南山當(dāng)戶轉(zhuǎn)分明!
- 〖夏天〗 “琴書倦,鷓鴣喚起南窗睡!
- 〖夏天〗 “晴云輕漾,熏風(fēng)無浪,開樽避暑爭相向!
- 〖夏天〗 “團(tuán)扇不搖風(fēng)自舉,盈盈翠竹,纖纖白苧,不受些兒暑!
- 〖夏天〗 “借與門前磐石坐,柳陰亭午正風(fēng)涼!
- 〖夏天〗 “梅子青,梅子黃,菜肥麥?zhǔn)祓B(yǎng)蠶忙!
- 〖夏天〗 “酷暑天,葵榴發(fā),噴鼻香十里荷花!
- 〖夏天〗 “藕花珠綴,猶似汗凝妝!
- 〖夏天〗 “香汗薄衫涼,涼衫薄汗香。”
- 〖夏天〗 “攜手藕花湖上路。一霎黃梅細(xì)雨!
- 〖夏天〗 “游女帶花偎伴笑,爭窈窕,競折團(tuán)荷遮晚照!
- 〖夏天〗 “東園載酒西園醉,摘盡枇杷一樹金!
- 〖夏天〗 “風(fēng)老鶯雛,雨肥梅子,午陰嘉樹清圓!
- 〖夏天〗 “秀色掩今古,荷花羞玉顏。”
- 〖夏天〗 “霧柳暗時(shí)云度月,露荷翻處水流螢!
- 〖夏天〗 “蓮子已成荷葉老。青露洗、萍花汀草!
- 〖夏天〗 “夏條綠已密,朱萼綴明鮮!
- 〖夏天〗 “澗影見松竹,潭香聞芰荷。”
- 〖夏天〗 “紗廚藤簟,玉人羅扇輕縑!
- 〖夏天〗 “蘭舟斜纜垂揚(yáng)下,只宜輔枕簟向涼亭披襟散發(fā)!
- 〖夏天〗 “雨停荷芰逗濃香,岸邊蟬噪垂楊。”
- 〖夏天〗 “日長睡起無情思,閑看兒童捉柳花!
- 〖夏天〗 “荷芰風(fēng)輕簾幕香,繡衣鸂鶒泳回塘,小屏閑掩舊瀟湘!
- 〖夏天〗 “一番荷芰生池沼,檻前風(fēng)送馨香。”
- 〖夏天〗 “酒盞旋將荷葉當(dāng)。蓮舟蕩。時(shí)時(shí)盞里生紅浪!
- 〖夏天〗 “悄無人、桐陰轉(zhuǎn)午,晚涼新浴。”
- 〖夏天〗 “向淺洲遠(yuǎn)渚,亭亭清絕!
- 〖夏天〗 “晚風(fēng)收暑,小池塘荷凈!
- 〖夏天〗 “猶有遺簪,不展秋心,能卷幾多炎熱!
- 〖夏天〗 “艇子幾時(shí)同泛?待折荷花臨鑒!