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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 高二物理選擇性必修 第一冊(cè)
- 高二音樂選擇性必修5 音樂基礎(chǔ)理論
- 高二音樂選擇性必修1 合唱
- 高一音樂必修3 演奏
- 高二音樂選擇性必修5 音樂基礎(chǔ)理論(粵教花城版)
- 高二音樂選擇性必修1 合唱(粵教花城版)
- 高一音樂必修3 演奏(粵教花城版)
- 《一翦梅(題泛碧齋)》
- 《西江月(二之二)》
- 《長相思令(三之二)》
- 《訴衷情(三之二)》
- 《南歌子(四之三)》
- 《菩薩蠻(十之十)》
- 《菩薩蠻(十之七)》
- 《菩薩蠻(十之四)》
- 《菩薩蠻(十之一)》
- 《漁家傲》
- 《漁家傲》
- 《浣溪沙》
- 《惜分飛(元夕)》
- 《早梅芳近》
- 《驀山溪》
- 《齊天樂(觀競渡)》
- 《滿江紅》
- 《情久長》
- 《選冠子》
- 《江城子》
- 《水調(diào)歌頭(與小飲)》
- 《水調(diào)歌頭(壬寅十月二十四日飲少酒徑醉擁案而寢·中夜酒醒次其韻作一篇)》
- 《水調(diào)歌頭》
- 《蝶戀花》
- 《南歌子》
- 《清平樂(上元趙仲能窗下)》
- 《燕歸梁》
- 《好事近》
- 《好事近》
- 《思佳客(竹西從人去數(shù)年矣,今得歸,偶以此煩全美達(dá)之)》
- 〖冬天〗 “朔風(fēng)如解意,容易莫摧殘!
- 〖冬天〗 “江南幾度梅花發(fā),人在天涯鬢已斑!
- 〖冬天〗 “晚來天欲雪,能飲一杯無。”
- 〖冬天〗 “冰雪林中著此身,不同桃李混芳?jí)m;”
- 〖冬天〗 “雪紛紛,掩重門,不由人不斷魂,瘦損江梅韻。”
- 〖冬天〗 “半卷紅旗臨易水,霜重鼓寒聲不起!
- 〖冬天〗 “竹外一枝斜,想佳人,天寒日暮!
- 〖冬天〗 “天將暮,雪亂舞,半梅花半飄柳絮。”
- 〖冬天〗 “遙知獨(dú)聽燈前雨,轉(zhuǎn)憶同看雪后山!
- 〖冬天〗 “三春白雪歸青冢,萬里黃河繞黑山!
- 〖冬天〗 “溪深古雪在,石斷寒泉流!
- 〖冬天〗 “水晶簾外娟娟月,梨花枝上層層雪!
- 〖冬天〗 “細(xì)雨斜風(fēng)作曉寒。淡煙疏柳媚晴灘!
- 〖冬天〗 “行人與我玩幽境,北風(fēng)切切吹衣冷!
- 〖冬天〗 “冰雪襟懷,琉璃世界,夜氣清如許!
- 〖冬天〗 “江涵雁影梅花瘦,四無塵、雪飛云起,夜窗如晝!
- 〖冬天〗 “雪月最相宜,梅雪都清絕!
- 〖冬天〗 “數(shù)萼初含雪,孤標(biāo)畫本難!
- 〖冬天〗 “更無花態(tài)度,全有雪精神!
- 〖冬天〗 “玉骨那愁瘴霧,冰姿自有仙風(fēng)。”
- 〖冬天〗 “萬樹寒無色,南枝獨(dú)有花!
- 〖冬天〗 “煙霏霏。雪霏霏。雪向梅花枝上堆!
- 〖廬山〗 “不識(shí)廬山真面目,只緣身在此山中!
- 〖廬山〗 “日照香爐生紫煙,遙看瀑布掛前川!
- 〖廬山〗 “靈山多秀色,空水共氤氳!
- 〖廬山〗 “掛席幾千里,名山都未逢!
- 〖廬山〗 “廬山秀出南斗傍,屏風(fēng)九疊云錦張!
- 〖廬山〗 “今古長如白練飛,一條界破青山色!
- 〖廬山〗 “晝夜蔽日月,冬夏共霜雪!
- 〖廬山〗 “歸裝漸理君知否?笑指廬山古澗藤!