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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《醉落魄(龍涎香)》
- 《垂絲釣》
- 《品令》
- 《念奴嬌》
- 《水龍吟(雪)》
- 《水龍吟》
- 《踏莎行》
- 《蝶戀花(拉朝宗小飲)》
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- 《鋸解令》
- 《蝶戀花(牛楚)》
- 《殢人嬌(李瑩)》
- 《瑞云濃》
- 《于中好》
- 《水調(diào)歌頭(韓倅·九月八日生辰)》
- 《水調(diào)歌頭(次向薌林韻)》
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- 〖西湖〗 “坡謂西湖,正如西子,濃抹淡妝臨鏡臺!
- 〖西湖〗 “春衫猶是,小蠻針線,曾濕西湖雨!
- 〖西湖〗 “殘霞夕照西湖好,花塢蘋汀,十頃波平,野岸無人舟自橫。”
- 〖西湖〗 “贈君明月滿前溪,直到西湖畔!
- 〖西湖〗 “西湖到日,重見梅鈿皺!
- 〖西湖〗 “記取西湖西畔,正暮山好處,空翠煙霏!
- 〖西湖〗 “何人解賞西湖好,佳景無時!
- 〖西湖〗 “莫向西湖歌此曲,水光山色不勝悲!
- 〖西湖〗 “西湖舊日,留連清夜,愛酒幾將花誤。”
- 〖西湖〗 “御羅屏底翻歌扇,憶西湖、臨水開窗!
- 〖西湖〗 “昨夢西湖,老扁舟身世!
- 〖西湖〗 “清明上巳西湖好,滿目繁華。”
- 〖西湖〗 “西湖又還春晚,水樹亂鶯啼。”
- 〖瀑布〗 “飛流直下三千尺,疑是銀河落九天。”
- 〖瀑布〗 “穿天透地不辭勞,到底方知出處高!
- 〖瀑布〗 “虛空落泉千仞直,雷奔入江不暫息!
- 〖瀑布〗 “瀑布風(fēng)前千尺影,疑瀉銀河一派。”
- 〖瀑布〗 “初驚河漢落,半灑云天里。”
- 〖瀑布〗 “香爐瀑布遙相望,回崖沓嶂凌蒼蒼!
- 〖瀑布〗 “海風(fēng)吹不斷,江月照還空。”
- 〖寫風(fēng)〗 “林花謝了春紅,太匆匆。無奈朝來寒雨,晚來風(fēng)!
- 〖寫風(fēng)〗 “東風(fēng)夜放花千樹。更吹落、星如雨。”
- 〖寫風(fēng)〗 “昨夜星辰昨夜風(fēng),畫樓西畔桂堂東!
- 〖寫風(fēng)〗 “南風(fēng)知我意,吹夢到西洲!
- 〖寫風(fēng)〗 “風(fēng)吹柳花滿店香,吳姬壓酒喚客嘗。”
- 〖寫風(fēng)〗 “風(fēng)煙俱凈,天山共色!
- 〖寫風(fēng)〗 “西風(fēng)多少恨,吹不散眉彎!
- 〖寫風(fēng)〗 “云淡風(fēng)輕近午天,傍花隨柳過前川!
- 〖寫風(fēng)〗 “風(fēng)雨替花愁。風(fēng)雨罷,花也應(yīng)休。”
- 〖寫風(fēng)〗 “柳絮風(fēng)輕,梨花雨細(xì)!