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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1分布列的檢驗(yàn)
3.3.2分布數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
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B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《斷湘弦(萬年歡)》
- 《忍淚吟》
- 《虞美人》
- 《更漏子》
- 《河傳(二之二)》
- 《小重山(四之三)》
- 《羅敷歌(采桑子·五之五)》
- 《羅敷歌(采桑子·五之二)》
- 《弄珠英(驀山溪)》
- 《宴齊云(南歌子)》
- 《荊溪詠(漁家傲)》
- 《東陽嘆》
- 《憶仙姿(九之九)》
- 《憶仙姿(九之六)》
- 《憶仙姿(九之三)》
- 《鷓鴣天》
- 《品令》
- 《菩薩蠻(十一之十一)》
- 《菩薩蠻(十一之八)》
- 《菩薩蠻(十一之五)》
- 《菩薩蠻(十一之二)》
- 《漁家傲》
- 《南鄉(xiāng)子(二之二)》
- 《攤破木蘭花(二之一)》
- 《減字木蘭花(四之二)》
- 《木蘭花(二之一)》
- 《清平樂(三之一)》
- 《定情曲(春愁)》
- 《憶仙姿(二之二)》
- 《浪淘沙(四之四)》
- 〖傷感〗 “桐葉晨飄蛩夜語。旅思秋光,黯黯長(zhǎng)安路!
- 〖傷感〗 “荊山長(zhǎng)號(hào)泣血人,忠臣死為刖足鬼!
- 〖傷感〗 “欲訴奇愁無可訴,算興亡、已慣司空見!
- 〖傷感〗 “枯楊枯楊爾生稊,我獨(dú)七十而孤棲。”
- 〖傷感〗 “有個(gè)嬌嬈如玉,夜夜繡屏孤宿,閑抱琵琶尋舊曲,遠(yuǎn)山眉黛綠!
- 〖傷感〗 “眺聽良多感,徙倚獨(dú)沾襟!
- 〖傷感〗 “含愁獨(dú)倚閨幃,玉爐煙斷香微!
- 〖傷感〗 “做弄得、酒醒天寒,空對(duì)一庭香雪!
- 〖傷感〗 “云物凄涼拂曙流,漢家宮闕動(dòng)高秋!
- 〖傷感〗 “夕陽鳥外,秋風(fēng)原上,目斷四天垂。”
- 〖傷感〗 “黃花深巷,紅葉低窗,凄涼一片秋聲!
- 〖傷感〗 “秋到邊城角聲哀,烽火照高臺(tái)。”
- 〖傷感〗 “無人信高潔,誰為表予心?”
- 〖傷感〗 “何時(shí)倚虛幌,雙照淚痕干!
- 〖傷感〗 “青苔滿地初晴后,綠樹無人晝夢(mèng)余!
- 〖傷感〗 “酒意詩情誰與共?淚融殘粉花鈿重!
- 〖傷感〗 “城小賊不屠,人貧傷可憐。”
- 〖傷感〗 “永豐西角荒園里,盡日無人屬阿誰。”
- 〖傷感〗 “海內(nèi)風(fēng)塵諸弟隔,天涯涕淚一身遙!
- 〖傷感〗 “春愁難遣強(qiáng)看山,往事驚心淚欲潸!
- 〖傷感〗 “馬上逢寒食,愁中屬暮春。”
- 〖傷感〗 “君言不得意,歸臥南山陲!
- 〖傷感〗 “關(guān)山萬里不可越,誰能坐對(duì)芳菲月!
- 〖傷感〗 “海畔尖山似劍铓,秋來處處割愁腸!
- 〖傷感〗 “艷歌余響,繞云縈水。”
- 〖傷感〗 “那作商人婦,愁水復(fù)愁風(fēng)。”
- 〖傷感〗 “盡叫得鵑聲碎,卻教人空斷腸。”
- 〖傷感〗 “顧謂戚夫人,彼翁羽翼成!
- 〖傷感〗 “借錢塘潮汐,為君洗盡,岳將軍淚!”
- 〖傷感〗 “對(duì)山河百二,淚痕沾血。”