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    3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
    

    

    

    

    
    
    
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    人教版高三數學概率與統(tǒng)計目錄
    
		
    
			封面/前言/目錄
    第一章 隨機變量與隨機向量
    
　　1.1 隨機變量的基本概念
    
　　1.2 隨機變量的分布函數
    
　　1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數
    
　　1.4 連續(xù)型隨機變量的數學期望與方差
    
　　　　1.4.1連續(xù)型隨機變量的數學期望
    
　　　　1.4.2連續(xù)型隨機變量的方差

    
　　1.5 二維隨機變量
    
　　1.6 隨機向量函數的數學期望
    
　　1.7 二維隨機變量的數字特征
    
　　1.8 二維正態(tài)分布
    
　　1.9 由正態(tài)分布隨機變量導出的分布
    
　　閱讀材料三門問題
    
　　總結與提高
    
　　復習題一
    
第二章 參數估計
    
　　2.1 最大似然估計的原理與方法
    
　　2.2 矩估計的原理與方法
    
　　2.3 估計量的評價與比較
    
　　閱讀材料估計量的均方誤差
    
　　總結與捉高
    
　　復習題二
    
第三章 假設檢驗
    
　　3.1 零假設、p值和拒絕域
    
　　3.2 正態(tài)分布總體的假設檢驗
    
　　　　3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
    
　　　　3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
    
　　3.3 擬合優(yōu)度檢驗
    
　　　　3.3.1分布列的檢驗
    
　　　　3.3.2分布數的檢驗
    
　　閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關的故事
    
　　總結與提高
    
　　復習題三
    
第四章 線性回歸模型簡介
    
　　4.1 均方誤差與線性回歸模型
    
　　4.2 線性回歸模型的應用
    
　　4.3 線性回歸模型的參數檢驗
    
　　閱讀材料相關關系與線性回歸模型
    
　　總結與提高
    
　　復習題四
    
附錄A 常用統(tǒng)計表
    
　　表A-1 X2分布的上分位數表
    
　　表A-2 t分布的上分位數表
    
　　表A-3 標準正態(tài)分布函數表
    
附錄B R語言簡介
    
　　B.1 用戶界面簡介
    
　　B.2 常用命令簡介
    
　　B.3 密度函數、分布函數和隨機數生成函數
    
　　B.4 數據框與線性回歸模型