滬科教高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一單元 走進(jìn)人工智能的世界
項(xiàng)目一 初識(shí)人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識(shí)人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識(shí)別與理解
1.了解圖像識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識(shí)別原理
4.評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對(duì)話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識(shí)語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目五 讓智能車自動(dòng)規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目六 讓智能車識(shí)別道路障礙物——認(rèn)識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目七 在車展中實(shí)現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
1.認(rèn)識(shí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
第三單元 開發(fā)簡單人工智能系統(tǒng)
項(xiàng)目八 搭建可“刷臉”啟動(dòng)的循跡智能車——設(shè)計(jì)簡單的人工智能系統(tǒng)
1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識(shí)別啟動(dòng)系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測試智能車
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)智能車避障系統(tǒng)
第四單元 推動(dòng)人工智能健康發(fā)展
項(xiàng)目九 認(rèn)識(shí)人工智能的巨大價(jià)值和潛在威脅——辯證看待人工智能
1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)無人駕駛時(shí)代的交通準(zhǔn)則
項(xiàng)目一 初識(shí)人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識(shí)人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
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單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識(shí)別與理解
1.了解圖像識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識(shí)別原理
4.評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對(duì)話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識(shí)語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目五 讓智能車自動(dòng)規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
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項(xiàng)目六 讓智能車識(shí)別道路障礙物——認(rèn)識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
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1.認(rèn)識(shí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
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1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識(shí)別啟動(dòng)系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測試智能車
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第四單元 推動(dòng)人工智能健康發(fā)展
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1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
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- 《上陽宮》
- 〖傷感〗 “一襟余恨宮魂斷,年年翠陰庭樹!
- 〖傷感〗 “故園便是無兵馬,猶有歸時(shí)一段愁!
- 〖傷感〗 “試澆橋下水,今夕到湘中。”
- 〖傷感〗 “牽衣頓足攔道哭,哭聲直上干云霄!
- 〖傷感〗 “行宮見月傷心色,夜雨聞鈴腸斷聲。”
- 〖傷感〗 “舞殿冷袖,風(fēng)雨凄凄!
- 〖傷感〗 “更被夕陽江岸上,斷腸煙柳一絲絲。”
- 〖傷感〗 “雁過也,正傷心,卻是舊時(shí)相識(shí)!
- 〖傷感〗 “來相召、香車寶馬,謝他酒朋詩侶!
- 〖傷感〗 “此時(shí)卻羨閑人醉,五馬無由入酒家。”
- 〖傷感〗 “馬上墻頭,縱教瞥見,也難相認(rèn)。”
- 〖傷感〗 “遠(yuǎn)岫出山催薄暮,細(xì)風(fēng)吹雨弄輕陰。梨花欲謝恐難禁!
- 〖傷感〗 “待到黃昏月上時(shí),依舊柔腸斷。”
- 〖傷感〗 “未怪平陽客,雙淚落、笛中哀曲!
- 〖傷感〗 “望征路愁迷,離緒難整。”
- 〖傷感〗 “非懷北歸興,何用勝羈愁!
- 〖傷感〗 “小雨空簾,無人深巷,已早杏花先賣!
- 〖傷感〗 “乍聽得、鴉啼鶯弄,惹起新愁無限!
- 〖傷感〗 “郵亭無人處,聽檐聲不斷,困眠初熟!
- 〖傷感〗 “秋至搗羅紈,淚滿未能開!
- 〖傷感〗 “孤客傷逝湍,徒旅苦奔峭。”
- 〖傷感〗 “荒煙涼雨助人悲,淚染衣襟不自知!
- 〖傷感〗 “算翠屏應(yīng)是,兩眉馀恨倚黃昏。”
- 〖傷感〗 “至今云雨帶愁容,月斜江上,征棹動(dòng)晨鐘。”
- 〖傷感〗 “見說新愁,如今也到鷗邊!
- 〖傷感〗 “同為懶慢園林客,共對(duì)蕭條雨雪天。”
- 〖傷感〗 “愁凝處,渺渺殘照紅斂!
- 〖傷感〗 “碧窗斜月藹深暉,愁聽寒螀淚濕衣。”
- 〖傷感〗 “羅袂從風(fēng)輕舉,愁殺采蓮女!”
- 〖傷感〗 “共說春來春去事,多時(shí)。一點(diǎn)愁心入翠眉!