滬科教高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一單元 走進(jìn)人工智能的世界
項(xiàng)目一 初識人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
知識鏈接
項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識別與理解
1.了解圖像識別與人臉識別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識別原理
4.評價人臉識別性能
知識鏈接
項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
知識鏈接
項(xiàng)目五 讓智能車自動規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
知識鏈接
項(xiàng)目六 讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
知識鏈接
項(xiàng)目七 在車展中實(shí)現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
1.認(rèn)識無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
第三單元 開發(fā)簡單人工智能系統(tǒng)
項(xiàng)目八 搭建可“刷臉”啟動的循跡智能車——設(shè)計(jì)簡單的人工智能系統(tǒng)
1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識別啟動系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測試智能車
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)智能車避障系統(tǒng)
第四單元 推動人工智能健康發(fā)展
項(xiàng)目九 認(rèn)識人工智能的巨大價值和潛在威脅——辯證看待人工智能
1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)無人駕駛時代的交通準(zhǔn)則
項(xiàng)目一 初識人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
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項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
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單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識別與理解
1.了解圖像識別與人臉識別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識別原理
4.評價人臉識別性能
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項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
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項(xiàng)目五 讓智能車自動規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
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項(xiàng)目六 讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
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項(xiàng)目七 在車展中實(shí)現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
1.認(rèn)識無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
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單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
第三單元 開發(fā)簡單人工智能系統(tǒng)
項(xiàng)目八 搭建可“刷臉”啟動的循跡智能車——設(shè)計(jì)簡單的人工智能系統(tǒng)
1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識別啟動系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測試智能車
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單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)智能車避障系統(tǒng)
第四單元 推動人工智能健康發(fā)展
項(xiàng)目九 認(rèn)識人工智能的巨大價值和潛在威脅——辯證看待人工智能
1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
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- 《行路難》
- 《送孫德諭罷官往黔州(孫父曾牧此州,因寄家也)》
- 《清江曲內(nèi)一絕(折腰體)》
- 《送皇甫冉往白田》
- 《送馮八將軍奏事畢歸滑臺幕府》
- 《虔州見鄭表新詩因以寄贈》
- 《書情寄上蘇州韋使君兼呈吳縣李明府》
- 《喜逢妻弟鄭損因送入京》
- 《潤州送師弟自江夏往臺州》
- 《酬張二倉曹楊子閑居見寄兼呈韓郎中左補(bǔ)闕皇甫冉》
- 《陸勝宅秋暮雨中探韻同作》
- 《宣城雪后還望郡中寄孟侍御(立春后開元觀送強(qiáng)文學(xué)還京)》
- 《寄靜虛上人云門》
- 《寄中書李舍人》
- 《送鄭錄事赴太原》
- 《奉酬李舍人秋日寓直見寄》
- 《尋許山人亭子》
- 《句》
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- 《聞故人自征戍回》
- 《思遠(yuǎn)人》
- 《泛水曲》
- 《主人故亭》
- 《花》
- 《月》
- 《秋千詞》
- 〖傷感〗 “落日無人松徑里,鬼火高低明滅。”
- 〖傷感〗 “想得此時情切,淚沾紅袖黦!
- 〖傷感〗 “花漸凋疏不耐風(fēng),畫簾垂地晚重工,墮階縈蘚舞愁紅!
- 〖傷感〗 “愁里高歌梁父吟,猶如金玉戛商音!
- 〖傷感〗 “欲共柳花低訴,怕柳花輕薄,不解傷春!
- 〖傷感〗 “獨(dú)上小摟春欲暮,愁望玉關(guān)芳草路!
- 〖傷感〗 “易得凋零,更多少無情風(fēng)雨!
- 〖傷感〗 “綠鬢能供多少恨,未肯無情比斷弦!
- 〖傷感〗 “梯橫畫閣黃昏后,又還是、斜月簾櫳。”
- 〖傷感〗 “斷腸何必更殘陽,極目傷平楚!
- 〖傷感〗 “江亭暇日堪高會,醉諷離騷不解愁。”
- 〖傷感〗 “倚遍闌干,只是無情緒!
- 〖傷感〗 “傷心枕上三更雨,點(diǎn)滴霖霪!
- 〖傷感〗 “當(dāng)關(guān)不報侵晨客,新得佳人字莫愁!
- 〖傷感〗 “但夢想、一枝瀟灑,黃昏斜照水!
- 〖傷感〗 “銅盤燭淚已流盡,霏霏涼露沾衣!
- 〖傷感〗 “幽徑無人獨(dú)自芳,此恨憑誰訴!
- 〖傷感〗 “黃昏鼓角似邊州,三十年前上此樓!
- 〖傷感〗 “嘆鳳嗟身否,傷麟怨道窮。”
- 〖傷感〗 “宿醉離愁慢髻鬟,六銖衣薄惹輕寒,慵紅悶翠掩青鸞!
- 〖傷感〗 “天際兩蛾凝黛,愁與恨、幾時極!
- 〖傷感〗 “蕭條亭障遠(yuǎn),凄慘風(fēng)塵多!
- 〖傷感〗 “失意還獨(dú)語,多愁只自知!
- 〖傷感〗 “掩淚空相向,風(fēng)塵何處期!
- 〖傷感〗 “跨馬出郊時極目,不堪人事日蕭條!
- 〖傷感〗 “關(guān)河無限清愁,不堪臨鑒。”
- 〖傷感〗 “昨夜笙歌容易散,酒醒添得愁無限!
- 〖傷感〗 “無人解,樹轉(zhuǎn)午陰涼!
- 〖傷感〗 “忽然更作漁陽摻,黃云蕭條白日暗!
- 〖傷感〗 “長記海棠開后,正傷春時節(jié)!